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基于Prometheus监控Kubernetes集群_prometheus 监控集群

prometheus 监控集群

目录

ometheus优势

Prometheus工作服务过程

Prometheus核心组件

Prometheus实践架构图

Grafana简介

Grafana特点

一、环境准备

1.1、主机初始化配置

1.2、部署docker环境

二、部署kubernetes集群

2.1、组件介绍

2.2、配置阿里云yum源

2.3、安装kubelet kubeadm kubectl

2.4、配置init-config.yaml

2.5、安装master节点

2.6、安装node节点

2.7、安装flannel

2.8、部署测试应用

三、部署Prometheus监控平台

3.1、准备Prometheus相关YAML文件

3.2、部署prometheus

四、部署Grafana服务

4.1、部署Grafana相关yaml文件

4.2、配置Grafana数据源


Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB);Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本;2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目;Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目,用于获取集群的性能数据),相比功能更完善、更全面;Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群 

ometheus优势

  1. 多维度数据模型。
  2. 灵活的查询语言。
  3. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的。
  4. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
  5. 可以通过中间网关进行时序列数据推送。
  6. 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
  7. 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等。

Prometheus工作服务过程

  1. Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据,每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup服务注册与发现等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控,即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
  2. Prometheus在本地存储抓取的所有数据,并通过一定规则进行清理和整理数据,并把得到的结果存储到新的时间序列中。
  3. Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化,例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式,自定义所需要的输出。
  4. PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway,而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
  5. Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件,可以支持Prometheus的查询语句,提供十分灵活的报警方式。

Prometheus核心组件

Server 主要负责数据采集和存储,提供PromQL查询语言的支持 Alertmanager 警告管理器,用来进行报警

node_exporter 用来监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息

Prometheus实践架构图

    • Push Gateway 主要是实现接收由Client push过来的指标数据,在指定的时间间隔,由主程序来抓取。

Grafana简介

Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器。支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。

Grafana特点

  1. Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器。支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。
  2. Grafana支持许多不同的时间序列数据(数据源)存储后端。每个数据源都有一个特定查询编辑器。官方支持以下数据源:Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每个数据源的查询语言和功能明显不同。你可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上,但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源。
  3. Grafana中的警报允许您将规则附加到仪表板面板上。保存仪表板时,Gravana会将警报规则提取到单独的警报规则存储中,并安排它们进行评估。报警消息还能通过钉钉、邮箱等推送至移动端。但目前grafana只支持graph面板的报警。
  4. Grafana使用来自不同数据源的丰富事件注释图表,将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记;
  5. Grafana使用Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询

一、环境准备

操作系统

IP地址

主机名

组件

CentOS7.5

192.168.50.53

k8s-master

kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce

CentOS7.5

192.168.50.51

k8s-node01

kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce

CentOS7.5

192.168.50.50

k8s-node02

kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce

注意:所有主机配置推荐CPU2C+  Memory:2G+

1.1、主机初始化配置

所有主机配置禁用防火墙和selinux 

[root@localhost ~]#  setenforce 0

[root@localhost ~]#  iptables -F

[root@localhost ~]#  systemctl stop firewalld

[root@localhost ~]#  systemctl disable firewalld

Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.

Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.

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