活动播报｜一起来探讨大模型时代下的 VectorDB 吧！

在大模型席卷全球的行业背景下，基于检索结果增强的文本生成（RAG）备受关注。而作为 RAG 关键技术的向量数据库（VectorDB）正处在发展的十字路口。作为全球头部的 VectorDB 解决方案，OpenSearch 社区一直致力于前沿向量检索技术的研发。

为了探讨 VectorDB 的发展趋势、应用场景、上下游技术生态，我们策划了这一场技术分享与线下见面会。希望可以给 VectorDB 玩家提供一个学习知识、结交朋友的平台。

在这场见面会中，我们会邀请来自于头部企业的向量检索技术研发专家、OpenSearch 社区的活跃贡献者以及一线人工智能科学家，来分享 VectorDB、大模型以及上下游相关技术的最新发展，以及对这个行业的未来的走向的见解。您将在这场会议中看到各个 VectorDB 头部企业的最新向量检索技术和产品，甚至有机会亲自作为用户去尝试。同时，我们还将举行圆桌讨论，您可以和各个相关行业的资深人士深入探讨 VectorDB 的未来，以及在这个行业中可能把握的机会。

2024年4月13日 14:00-18:30

14:00 - 14:10

开场介绍

14:10 - 14:50

火山引擎云搜索服务的向量引擎演进

14:50 - 15:30

OpenSearch 语义检索技术演进

15:30 - 16:10

RAG 系统的高阶评价技术

16:10 - 16:30

茶歇&互动交流

16:30 - 17:10

百亿级向量数据库架构创新与优化之路

17:10 - 17:50

向量搜索基础设施 OpenSearch - 多集群管理的挑战与实践

17:50 - 18:30

圆桌主题：大模型时代中的开源生态

扫描下方二维码或点击阅读原文，即刻报名！

鲁蕴铖

火山引擎

云搜索服务技术专家

云搜索内核研发，多年 OpenSearch/Lucene 研发经验，目前负责字节跳动云搜索的内核研发工作。

耿志超

亚马逊云科技

高级研发工程师

2023 年硕士毕业于复旦大学，硕士期间的研究方向为自然语言处理，在信息抽取、摘要生成等领域有工作得到发表。耿志超从 2022 年 11 月作为实习生加入亚马逊云科技参与开发 OpenSearch，并在硕士毕业后作为全职员工正式加入亚马逊云科技。在亚马逊云科技期间，耿志超主要负责通过机器学习算法提高搜索精度，以及相应的工程开发。

邱霖

亚马逊云科技

人工智能科学家

目前在亚马逊上海人工智能实验室担任应用科学家，其博士毕业于上海交通大学计算机系，本科毕业于上海交通大学计算机系 ACM 班。其研究兴趣包括机器学习和深度学习技术在大语言模型、自然语言处理、知识图谱等领域的应用，在 ACL/EMNLP/AAAI/WWW 等国际顶会发表相关论文二十余篇。

沈亮

Zilliz 

资深解决方案架构师

Zilliz 公司资深解决方案架构师，拥有超过 15 年的行业经验，专注于云计算、大数据和人工智能领域的技术创新与应用。在 Zilliz，沈亮不仅负责推动公司云服务等企业级产品及方案的 Go-to-Market 战略，还致力于构建高效、可靠的技术解决方案，帮助客户实现数字化转型和业务增长。

曾勇

INFINI Labs CEO

前 Elastic 亚太区首席布道师与中国咨询业务负责人，Elasticsearch 骨灰级玩家，Elasticsearch 中文社区发起人及社区主席，《Elasticsearch 搜索开发实战》作者，《Elasticsearch 权威指南》中文译版总编，Elasticsearch 若干开源插件及免费工具作者，Rust、Golang 玩家，目前创业中，公司 INFINI Labs 致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。

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