Prometheus+Grafana 可视化监控JVM&Tomcat&Widnows服务器_prometheus+grafana+java sdk

说明：

Prometheus：

是一个服务监控系统。它可以在给定的时间间隔从配置的目标收集监控指标，并在观察到指定条件时触发警报;

Grafana：

一个将监控的各项指标可视化的工具，其中有很多dashbord，即仪表盘，用来展示监控的各项指标数据;

下载地址：

Prometheus：https://prometheus.io/download/

Grafana：https://grafana.com/grafana/download

主要实现：(均已测试)

1：SpringBoot集成Prometheus，监控Java项目运行;

2：Prometheus监控Tomcat;

3：Prometheus监控Windows服务器(开发环境监控Windows10;生成环境监控Windows Server 

      2008均已测试);

一：

SpringBoot集成Prometheus监控Java项目：

准备工作：

自行下载Prometheus及Grafana;

步骤：

1：下载好的Prometheus及Grafana;

2：SpringBoot项目集成监控

依赖：

 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.0</version>
    </parent>
 
    <dependencies>
         <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
          </dependency>
 
        <!--监控报警-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

application.yml配置：

server:
  port: 80
# JVM监控
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
      base-path: /actuator # 默认actuator
  metrics:
    tags:
      application: App # 启动类名称

配置文件：

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MicrometerConfiguration {
    @Bean
    MeterRegistryCustomizer meterRegistryCustomizer(MeterRegistry meterRegistry) {
        return meterRegistry1 -> {
          meterRegistry.config() // 注册
          .commonTags("application", "App"); // App：为启动类名称
        };
    }
}

3：修改Prometheus中的prometheus.yml文件，指定监控对象：

# 此处只贴了配置部分，该配置文件其它部分不需要动
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
 
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
 
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
      
  - job_name: 'manager-api'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus' # 指标获取路径
    static_configs:
      - targets: ["IP地址:80"] # 80 为你Java项目的启动端口

4：启动Prometheus&Grafana&Java项目

        Prometheus(启动时默认读取prometheus.yml文件,默认端口9090)

                安装目录->prometheus.exe

        Grafana(默认端口3000)

                安装目录->bin->grafana-server.exe 

5：查看监控节点启动情况：

 地址： http://IP:9090/targets

6：到Grafana配置数据源及选择合适的dashboard

地址：http://IP:3000/

第一次访问需要你输入账户/密码，默认账户/密码(admin/admin)

 ①：添加数据源

②：选择并配置数据源

 ③：测试通过后选择dashboard

 

完成：

 更多dashboard地址：

 https://grafana.com/grafana/dashboards/

二：

Prometheus监控Tomcat

准备：

        1：tomcat

        2：jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar(自行下载)

        3：tomcat.yml(自行新建)

步骤：

1：tomcat.yml内容：(不同的dashboard可能略有不同，详情参考官网)

---   
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem", "Catalina:*"]
blacklistObjectNames: []
rules:
  - pattern: 'Catalina<type=Server><>serverInfo: (.+)'
    name: tomcat_serverinfo
    value: 1
    labels:
      serverInfo: "$1"
    type: COUNTER
  - pattern: 'Catalina<type=GlobalRequestProcessor, name=\"(\w+-\w+)-(\d+)\"><>(\w+):'
    name: tomcat_$3_total
    labels:
      port: "$2"
      protocol: "$1"
    help: Tomcat global $3
    type: COUNTER
  - pattern: 'Catalina<j2eeType=Servlet, WebModule=//([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), name=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*), J2EEApplication=none, J2EEServer=none><>(requestCount|processingTime|errorCount):'
    name: tomcat_servlet_$3_total
    labels:
      module: "$1"
      servlet: "$2"
    help: Tomcat servlet $3 total
    type: COUNTER
  - pattern: 'Catalina<type=ThreadPool, name="(\w+-\w+)-(\d+)"><>(currentThreadCount|currentThreadsBusy|keepAliveCount|connectionCount|acceptCount|acceptorThreadCount|pollerThreadCount|maxThreads|minSpareThreads):'
    name: tomcat_threadpool_$3
    labels:
      port: "$2"
      protocol: "$1"
    help: Tomcat threadpool $3
    type: GAUGE
  - pattern: 'Catalina<type=Manager, host=([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), context=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*)><>(processingTime|sessionCounter|rejectedSessions|expiredSessions):'
    name: tomcat_session_$3_total
    labels:
      context: "$2"
      host: "$1"
    help: Tomcat session $3 total
    type: COUNTER   

2：将tomcat.yml和jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar放置于tomcat的bin目录中(无硬性要求只   

     是在配置catalina.bat时更方便一些)

3：修改tomcat的catalina.bat文件

set "JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -javaagent:.\jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=9000:.\tomcat.yml"

4：在Prometheus的安装目录中额外再新增tomcat.yml并修改prometheus.yml文件：

 新增tomcat.yml文件：

- targets:
  - localhost:9000 # catalina.bat中配置的指标收集器端口
  labels:
    idc: js_company
    service: tomcat

修改prometheus.yml文件：

在prometheus.yml中添加关于监控的tomcat的配置;

  - job_name: 'tomcat'
    file_sd_configs:
    - files: ['./tomcat.yml']
      refresh_interval: 180s

5：启动tomcat&查看Prometheus中关于tomcat节点的情况&在Grafana中配置数据源并选择Tomcat

     的dashboard;

 6:tomcat(dashboard ID：8704)

7：完成：

三：

Prometheus监控Windows服务器

准备：

windows_exporter-0.16.0-amd64.exe(自行安装,默认端口9182) 
 

步骤：

1：启动 windows_exporter-0.16.0-amd64.exe

 查看启动情况：

http://IP:9182/metrics

2：配置prometheus.yml文件，增加对Windows的监听

  - job_name: 'windows'
    scrape_interval: 10s
    scrape_timeout: 10s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9182']

3：查看该节点状态：

 4：在Grafana中配置数据源&选择合适的dashboard：(Windows dashboardID：10467)

 5：完成

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索;