人工智能和云计算带来的技术变革：农业生产的现代化

1.背景介绍

传统的农业生产方式仍然很落后。特别是在信息技术、计算机技术、互联网、通信技术、产业链条等方面都存在不断升级换代、优化升级的问题。农业领域的许多关键技术也在进行创新。其中最具代表性的就是互联网+数字农业技术。数字农业技术主要包括“数字数据采集、处理、分析”和“云计算平台”等领域。 随着数字农业技术的不断突破和发展，未来将会进入一个全新的农业生产模式——基于云计算技术、人工智能技术和互联网服务等的综合性农业生产体系。以下是未来农业生产体系的结构设计示意图。 从结构设计上看，数字农业技术将促进传统农业生产转型为一种新型的分布式生产模式。它可以让不同设备、人员、材料、工具以及场所形成互联互通的生态系统。通过数据的获取、处理、存储、分析、分析、模拟和反馈，数字农业技术将使生产过程在高度自动化、智能化、数字化的同时还能保持“人的参与”，降低劳动密集程度、提高产量和品质。 2.核心概念与联系

2.1 数字农业技术（Digital Agriculture）

数字农业技术，是指利用计算机、网络、通信、互联网和其他信息技术手段，为解决传统农业中人力物力及环保费用巨大的各种问题而发明创造的技术，主要特点是采用数字技术进行集约化管理、智能化控制、数字化数据处理、实时监控、远程监测等，利用信息技术对庞大复杂的农作物作物产量进行精确控制、生产效率和产出效果得到显著改善。

2.2 云计算（Cloud Computing）

云计算是一种高度动态且开放的计算资源共享模型，能够提供可扩展性、弹性伸缩、按需付费等服务，用户只需通过浏览器、手机APP或命令行界面即可快速、便捷地获得所需的计算资源，并根据业务需求快速部署应用、迅速扩容或缩容，从而实现经济节约、服务优