基于bert的排序_bert文本排序

在智能客服项目中使用的是bert排序，也即基于bert的单塔模型排序，使用pointwise训练方式。
一、什么是单塔模型和双塔模型？
单塔模型是query和doc先融合，然后直接将两个特征文本输入模型，然后接多层网络，最后变成分类问题来优化。
双塔模型是query和doc分别学习一个向量表示，然后计算cos相似度。
二、learning to rank中的Pointwise方法是什么意思
pointwise将排序问题当成一个二分类问题。训练的样本被组织成为一个三元组(query, doc, y)。y为doc是否被点击。
pairwise在排序模型让正确的回答的得分明显高于错误的候选答案。训练的样例为(query, doc+, doc-), doc+是有点击的doc，doc-是无点击的doc
三、pointwise、pairwise、listwise的优缺点是什么

参考文献：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/338826920
• https://blog.csdn.net/jiangchao98/article/details/120646754
• https://www.codetd.com/pt/article/13581417