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统计自然语言处理(马尔可夫模型)_基于统计的自然语言处理实例

基于统计的自然语言处理实例

目的

1.了解什么马尔科夫模型的三个问题
·状态概率的计算(前向算法)
·马尔科夫译码过程(维特比算法)
·马尔科夫参数求解(EM算法 前后向算法)

隐马尔科夫模型(HMM)

这里笔者假设大家大致了解马尔科夫模型,即马尔科夫链的节点状态只于前N个状态相关,现实生活中常常存在一些隐藏的内容,比如3种骰子的例子,图如下:
https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html如果没有看过这个图的请戳这里,引用了别人的文章。这是一个网上比较常见的例子。
这里写图片描述
很多时候我们知道一些东西,不知道一些东西,所以针对这些已知和未知,大致提出3个隐马尔科夫模型中常见的3个问题。不过在提出3个问题之前,我先来明确一下文中出现的符号体系。

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