33、Flink 的 DataStream API 算子链和资源组使用

算子链和资源组

将两个算子链接在一起使得它们在同一个线程中执行，从而提升性能；Flink 默认会将能链接的算子尽可能地进行链接(例如， 两个 map 转换操作)。

如果想对整个作业禁用算子链，可以调用 StreamExecutionEnvironment.disableOperatorChaining()，下列方法还提供了更细粒度的控制；需要注意的是，这些方法只能在 DataStream 转换操作后才能被调用，因为它们只对前一次数据转换生效。

例如，可以 someStream.map(…).startNewChain() 这样调用，而不能 someStream.startNewChain() 这样。

一个资源组对应着 Flink 中的一个 slot 槽，可以根据需要手动地将各个算子隔离到不同的 slot 中。

a）创建新链

基于当前算子创建一个新的算子链。

后面两个 map 将被链接起来，而 filter 和第一个 map 不会链接在一起。

someStream.filter(...).map(...).startNewChain().map(...);
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b）禁止链接

禁止和 map 算子链接在一起。

someStream.map(...).disableChaining();
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c）配置 Slot 共享组

为某个算子设置 slot 共享组，Flink 会将同一个 slot 共享组的算子放在同一个 slot 中，而将不在同一 slot 共享组的算子保留在其它 slot 中。

可用于隔离 slot ，如果所有输入算子都属于同一个 slot 共享组，那么 slot 共享组将继承输入算子所在的 slot，slot 共享组的默认名称是 “default”，可以调用 slotSharingGroup(“default”) 来显式地将算子放入该组。

someStream.filter(...).slotSharingGroup("name");
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