使用 ServerLess, Nodejs, MongoDB Atlas 构建 REST API_mongodb severless

2. 选择第二个选项 “connect your application”

3. 驱动版本使用默认值 Node.js 3.0 or later，复制这个链接字符串，接下来的项目中会使用到

---

开启一个 Serverless Function 链接到 DB

什么是 Serverless？

Serverless 意为 “无服务器架构”，但是这并不意味着真的就无需服务器了，这些服务器的管理由云计算平台提供，对于用户侧无须关注服务器配置、监控、资源状态等，可以将重点放在业务逻辑上。

下图，将 Microservices 进一步细分为 Function as a Service（FaaS）函数即服务，相比微服务颗粒度更小。

图片来源：stackify

关于 ServerLess 的基础入门，可参考我之前的另一片入门实践文章 使用 Node.js 快速开启 ServerLess Functions：入门实践指南

1. 项目创建、插件安装

创建项目，安装 mongodb、serverless-offline 插件。

$ serverless create --template hello-world --path mongodb-serverless-conn-test

$ npm init

$ npm i mongodb -S

$ npm i serverless-offline --save-dev

2. 项目根目录下创建 db.js 文件

数据库链接字符串就是上面 MongoDB Atlas cloud 链接集群中所讲的，注意替换你的用户名和密码，以下代码中 initialize 函数接收两个参数 dbName、dbCollectionName 用来初始化一个 connection。

// db.js

const MongoClient = require(“mongodb”).MongoClient;

const dbConnectionUrl = ‘mongodb+srv://:@cluster0-on1ek.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority’;

async function initialize(

dbName,

dbCollectionName,

) {

try {

const dbInstance = await MongoClient.connect(dbConnectionUrl);

const dbObject = dbInstance.db(dbName);

const dbCollection = dbObject.collection(dbCollectionName);

console.log(“[MongoDB connection] SUCCESS”);

return dbCollection;

} catch (err) {

console.log([MongoDB connection] ERROR: ${err});

throw err;

}

}

module.exports = {

initialize,

}

3. 修改 handler.js

我们想要测试下 MongoDB 的链接，以下是一个 ServerLess Function 我们在该函数中初始化了一个 Connection 然后调用了 find() 方法查找集合数据

// handler.js

‘use strict’;

const db = require(‘./db’);

module.exports.find= async (event, context) => {

const response = {

statusCode: 200,

};

try {

const dbCollection = await db.initialize(‘study’, ‘books2’);

const body = await dbCollection.find().toArray();

response.body = JSON.stringify({

code: 0,

message: ‘SUCCESS’,

data: body,

});

return response;

} catch (err) {

response.body = JSON.stringify({

code: err.code || 1000,

message: err.message || ‘未知错误’

});

return response;

}

};

4. 测试

启动本地调试

$ serverless offline

接口测试

$ curl http://localhost:3000/find

Serverless: GET /find (λ: find)

[MongoDB connection] SUCCESS

[]

似乎一切都是 Ok 的，证明我们的集群创建、链接都是成功的，但是有时候你可能会遇到以下错误

Error: querySrv ENODATA _mongodb._tcp.cluster0-on1ek.mongodb.net

以上正是我在链接 MongoDB Alats 过程中遇到的问题，这里再多提下，希望能对你有帮助，因为这花费了我很长时间，尝试使用 Google、Stackoverflow … 来搜索，但并没有找到好的解决方案，通过报错大致确认可能是网络和 DNS 的问题，修改 DNS 之后还是没有结果，后来我切换了网络，这个问题解决了。。。如果你有答案欢迎和我讨论，另外也建议检查链接字符串和 MongoDB Alats 白名单是否设置的正确。

两个问题

以上例子虽然已经简单的完成了一个方法，但是它其实是糟糕的，从而引发以下两个问题：

1. 业务逻辑与 FaaS、BaaS 严重的耦合不利于单元测试、平台迁移：上面这个例子是不好的，业务逻辑完全的写在了 handler.js 文件的 find 函数中，一方面 find 函数的 event、context 对象是由 FaaS 平台提供的，另一方面 db 属于后端服务，这就造成了业务逻辑与 FaaS、BaaS 严重的耦合。

2. 不利于上下文重用：传动程序启动之后常驻内存，不存在冷启动问题，而 ServerLess 是基于事件驱动的，第一次请求来了之后会下载代码、启动容器、启动运行环境、执行代码，这个过程称为冷启动，但是以 AWS Lambda 为例，函数调用之后执行上下文会被冻结一段时间，在我们上面的例子中每次函数执行都会初始化数据库链接，这是一个很耗时的操作，我们可以将这段逻辑放在函数之外，利用上下文重用，在开发层面可以做进一步优化。

Serverless REST API 开发最佳实践

带着上面提出的几点问题，本节将对这个业务逻辑进行重构，开发一个 REST API 最佳实践。

什么是 REST API？

API 的设计要保证职责单一、清晰合理、便于他人快速理解使用等原则，而 REST 也是 API 设计的一种准则，同时它也是一种架构思想，用于客户端与服务端资源传递与交互。

本节中我们将用到的是 GET、POST、PUT、DELETE 四个表示操作方式的动词，分别对应用于获取资源、新建资源、更新资源、删除资源。

关于 RESTful 架构的更多理解，可参考阮一峰老师的博客 “理解RESTful架构” www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html

REST API 规划

以下是我们将要完成的 REST API 规划，包含四个 CRUD 操作

| CRUD | API Routes | Description |

| :-- | :-- | :-- |

| POST | /books | 增加一本书 |

| GET | /books | 获取所有书籍列表 |

| PUT | /books/:id | 根据 id 更新指定编号书籍 |

| DELETE | /books/:id | 根据 id 删除指定编号书籍 |

目录规划

一个好的项目离不开一个好的目录规划，当然你也可以按照自己思路来做

mongodb-serverless-node-rest-api

├── package.json

├── .env

├── serverless.yml

├── app

| ├── handler.js

│ ├── controller

│ | └── books.js

│ └── model

│ | ├── db.js

│ | ├── books.js (可选)

│ └── utils

│ ├── message.js

└── test

└── controller

└── books.test.js

项目创建、插件安装

这一次我没有直接使用 MongoDB 驱动，而用的 mongoose 来代替 MongoDB 操作。

$ serverless create --template hello-world --path mongodb-serverless-node-rest-api

$ npm init

$ npm i dotenv mongoose -S

$ npm i serverless-offline --save-dev

创建 .env 配置文件

将配置独立出来放入 .env 配置文件，统一管理。

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