热门标签
热门文章
- 1小程序自定义tabbar以及切换问题解决_taro vue自定义tarbar无法切换
- 2Redis的总结及使用_ll总用量32776
- 30053-使用OpenCV进行视频稳像(去抖)的代码_opencv视频稳像算法
- 4华为仓颉编程语言观感_仓颉编程语言与swift语言
- 5git push 常用操作_git push所有本地分支到远程
- 6PS 神插件 image creator,实现全 AI 功能的免费版！_imagecreator
- 7imagettftext(): any2eucjp(): invalid code in input string报错解决方案
- 8python 之 json diff 工具类_python json diff
- 9jupyter notebook安装jupyter_contrib_nbextensions扩展不显示Nbextensions标签_nbextensions不显示
- 10stm32工程和算法分享(11)--74HC595驱动数码管之按键加减显示_stm32定时器控制数码管加减
当前位置: article > 正文
生成式AI - 浅析 | 从AI1.0到AI2.0 — 概念、原理及技术_ai1.0和ai2.0的区别
作者：从前慢现在也慢 | 2024-06-26 08:00:43
赞
踩
ai1.0和ai2.0的区别
本文转自：野马逐星
2022年底，ChatGPT的出现给增长乏力的AI领域注入新的源动力，在其展现的惊人语言理解能力下，国内各大小公司也相继跟进加入大模型开源阵列，如百川Baichuan-13B、清华ChatGLM、Meta LLama1&2、阿里Qwen-7B等。ChatGPT带来的LLM浪潮也同时席卷了各个垂直领域，如医疗（XrayGLM、HuaTuo 华驼、ChatMed、ChatDoctor）、金融（BloombergGPT、FinGPT）、法律（LawGPT、lawyer-lama、ChatLaw）等垂直领域大模型雨后春笋般出现。总之，这波以大模型为代表的人工智能热潮也被人们称为“AI 2.0”，那么它和“AI 1.0”差异在哪？落地上存在哪些瓶颈？个人开发者也能打造自己私域GPT？。。。，带着这些问题本文简单整理了AI1.0和AI2.0基本概念、原理、技术及存在的问题，以便初学者快速对当前AI技术进展有初步系统性的掌握，加速AI学习理解进度。
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/从前慢现在也慢/article/detail/758690
推荐阅读
相关标签
