65、Flink 的 DataStream Connectors 概述

1）概览

1.预定义的 Source 和 Sink

预定义的 data sources 支持从文件、目录、socket，以及 collections 和 iterators 中读取数据。

预定义的 data sinks 支持把数据写入文件、标准输出（stdout）、标准错误输出（stderr）和 socket。

2.附带的连接器

连接器可以和多种多样的第三方系统进行交互，目前支持以下系统。

Apache Kafka (source/sink)
Apache Cassandra (source/sink)
Amazon DynamoDB (sink)
Amazon Kinesis Data Streams (source/sink)
Amazon Kinesis Data Firehose (sink)
DataGen (source)
Elasticsearch (sink)
Opensearch (sink)
FileSystem (sink)
RabbitMQ (source/sink)
Google PubSub (source/sink)
Hybrid Source (source)
Apache Pulsar (source)
JDBC (sink)
MongoDB (source/sink)
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3.Apache Bahir 中的连接器

Flink 还有额外的连接器通过 Apache Bahir 发布，包括:

Apache ActiveMQ (source/sink)
Apache Flume (sink)
Redis (sink)
Akka (sink)
Netty (source)
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4.连接 Flink 的其他方法

a）异步 I/O

使用 connector 并不是唯一可以使数据进入或者流出 Flink 的方式。

可以从外部数据库或者 Web 服务查询数据得到初始的数据流，然后通过 Map 或者 FlatMap 对初始数据流处理，Flink 提供了异步 I/O API 使这个过程更加简单、高效和稳定。