GitHub十大Python项目推荐，Star最高26_github 排行 python

GitHub 存储库包含 OpenAI 论文“语言模型是不受监督的多任务学习者”的代码和模型。

5.XSStrike

Stars：8.5k

开发者：Somdev Sangwan

GitHub 链接： https://github.com/s0md3v/XSStrike

跨站点脚本（又名 XSS）是一个漏洞，对网站来说可能非常烦人和有害。通过从客户端注入恶意代码，攻击者可以对网站和数据造成无法控制的损害。s0md3v 的 XSStrike 本质上是一个 XSS 检测套件，它本身是独一无二的。

开发人员声称，他的工具不是简单地测试随机有效负载，而是分析网站并生成具有工作效果的专门工程有效负载。此工具的一些各种功能包括：

• 上下文语境分析
• 强大的模糊引擎
• 支持多线程分析
• 支持从文件中消除有效负载
• 定制的 HTML 和 JavaScript 解析器
• 扫描任何过时的 Javascript 库

6. 谷歌图片下载

Stars：7.1k

开发者：Hardik Vasa

GitHub 链接： https://github.com/hardikvasa/google-images-download

Hardik Vasa 的脚本允许我们一次性从 Google 上下载数百张图片到本地计算机。此工具的工作方式是安装库、使用命令、将所需的关键字作为参数，以及让该工具发挥其神奇的作用。本质上是在google images 索引中搜索带有指定关键字的图片，找到后就进行下载。

7.Photon

Stars：7k

开发者：Somdev Sangwan

GitHub链接： https://github.com/s0md3v/Photon

Photon 是一个使用 Python 构建的功能强大且易于使用的 web 爬虫程序。s0md3v 的轻量级和快速爬虫遵循开源智能框架的指导方针和方法，该框架允许收集和分析从开放或公共来源获取的信息。

Photon 可以从中抓取信息的许多来源包括：

• URL，包括带参数的URL
• 社交媒体账户、电子邮件
• pdf、png、XML文档等文件
• 子域
• JavaScript文件

Photon 以有组织的方式保存所有提取的信息，甚至可以导出为 JSON 文件。该工具还提供了各种选项来自定义它的工作方式，比如控制超时，排除一些 url 等等。

8.NeuralTalk

Stars：5k

开发者：Andrej Karpathy

GitHub链接： https://github.com/karpathy/neuraltalk2

NeuralTalk 的核心是 Python 和 NumPy 中使用多模式递归神经网络的图像字幕项目。由于技术的改进和更好的硬件支持，开发人员发布了 NeuralTalk2，它比原来的 NeuralTalk 更好、更快。

NeuralTalk2使用批处理实现，并且仍然使用 RNNs ，基于Torch，可以在 GPU 上运行，同时支持CNN 微调。虽然开发人员已经弃用 NeuralTalk，但该项目仍然可以在 GitHub 上进行查看。

9.Xonsh

Stars：3.9k

GitHub链接： https://github.com/xonsh/xonsh

可以将 Xonsh 看作是一种由 Python 支持的跨平台外部语言。因为 Python 与 Xonsh 的深度集成，Xonsh 可以把 Python 的工作（甚至是最基本的任务）完成得更好。

使用 Xonsh，不需要输入“$echo 2+2”，只使用 $2+2 ，也可以得到正确的结果。

开始使用 Xonsh shell 也非常简单，只要用适合你的环境的命令进行安装就可以了。Xonsh 可用于许多包管理器，包括pip、Conda、Apt、Brew等。Xonsh 具有非常容易编写脚本，有一个带有类型化变量的大型标准库等特性。

10. Rebound

Stars：3.3k

开发者：Jonathan Shobrook

GitHub 链接： https://github.com/shobrook/rebound

编译器错误非常令人厌烦，唯一的解决方案是直接进行堆栈溢出或阅读文档。Jonathan Shobrook和他的著名工具 Rebound，已经找到了一种方法，可以让我们的工作变得更容易，同时还可以处理那些讨厌的编译器错误。

Rebound的工作方式是，使用该工具运行文件，它会检查文件中存在的任何编译器错误，并获取它能找到的任何相关的堆栈溢出线程。

Rebound的能力，加载线程在终端和浏览器中可以是一根救命稻草，不仅你是新手，还是老程序员，都可以节省大量的时间进行无休止地寻找答案。目前，Rebound 仅支持 Python、Node.js、Ruby、Golang 和 Java。

总结

创意也是没有极限的，在GitHub 上，只有这样的项目能完美展示我们的创造力和才能。但这只是冰山一角，因为Python可以用来执行更加庞大复杂的项目任务，前提是你拥有专有的技术并清楚地了解自己想要实现的目标。随着 Python 的不断发展，越来越多的开发人员用其构建令人惊叹的项目，就像我们上面提到的那些项目。

好了，如果你对Python兴趣十足，又找不到好项目练手，不妨试试上文介绍的项目，肯定能让你大开眼界，从而打开思路！

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