从零开始：构建你的首个AI绘画ComfyUI工作流_ai工作流怎么添加模型

大家好，我是程序员晓晓。我今天又来给大家分享AI教程了，本期教程主角就是ComfyUI入门教程

从2023年下半年开始，AI绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。ComfyUI的一个亮点是能够一键加载大量工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。

如果你像许多人一样，是通过Web UI开始你的stable diffusion之旅，那么你可能会对ComfyUI的崛起感到好奇。这个工具的受欢迎程度正在迅速上升，已经成为许多AI绘画爱好者的首选。在本篇文章中，我将带你了解ComfyUI，这个正在改变AI绘画游戏规则的应用。

ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是节点式的。这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。

官方介绍：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

2.1 WebUI与ComfyUI对比

ComfyUI提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和工作流复用，同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图像的生成速度。然而，由于它拥有众多的插件节点，以及较为复杂的操作流程，学习起来相对困难。

另一方面，WebUI特点是拥有固定的操作界面，使得其易于学习和快速上手。经过一年多的发展，它已经建立了一个成熟且稳定的开源生态系统。但相比ComfyUI，在性能方面可能稍逊一筹，且在工作流程复制方面存在局限性，用户需在每次操作时手动进行设置。

因此，建议初学者从WebUI开始入手，熟悉后再考虑转向ComfyUI，以充分利用AI工作流程，实现效率的最大化。

2.2 使用人群/场景

那么ComfyUI适合那些人群使用以及它的使用场景是什么呢，下面我列出了6类：

图像生成与编辑：数字艺术家、设计师和摄影师可以利用 ComfyUI 进行复杂图像生成和深度编辑。

• AI 研究与实验：AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和测试图像生成模型和算法。

• 个性化内容创作：视频制作者、博客作者和社交媒体影响者可以快速生成个性化的视觉内容。

• 教育与培训：教育工作者可以利用 ComfyUI 帮助学生理解图像处理和生成的基本概念。

• 游戏开发与动画制作：游戏和动画制作人员可以使用 ComfyUI 生成游戏素材和角色设计。

• 产品设计与模拟：产品设计师可以利用 ComfyUI 快速生成设计原型和视觉效果图。

目前的有两种常用的安装方法，分别是使用官方提供的整合包以及使用秋叶的一键启动器。这两种安装方式都很简单，安装方法也差不多一样。

如果你担心使用官方整合包会出现各种奇怪的报错，那么可以安装一键启动器，他能规避一些报错。

秋叶的启动器会内置一些插件和模型，拥有专属的图形化界面，后续更新版本以及安装插件比较方便，下面我会把这两种安装方式都演示一遍，大家可选一种安装方式来完成comfyUI的本地部署。

3.1 官方整合包安装

进入Github官方地址下载或者是通过我们为大家准备好的百度网盘链接下载（主页