超越GPT-3.5!Llama3个人电脑本地部署教程_llama本地部署硬件要求

4月18日，Meta在官方博客官宣了Llama3，标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。经过笔者的个人体验，Llama3 8B效果已经超越GPT-3.5，最为重要的是，Llama3是开源的，我们可以自己部署！

本文和大家分享一下如何在个人电脑上部署Llama3，拥有你自己的GPT-3.5+!

很多读者担心本地部署时个人电脑的硬件配置不够，实际上这种担心是多余的，笔者使用的是MacBook M2 Pro (2023款), 主要硬件配置如下：

• • 10核CPU

• • 16G内存

部署步骤大致如下：

• • 安装Ollama

• • 下载Llama3

• • 安装Node.js

• • 部署WebUI

安装Ollama

Ollama可以简单理解为客户端，实现和大模型的交互，读者可以前往https://ollama.com/download，根据操作系统类型下载对应的客户端，比如笔者下载的是macOS的。

下载之后打开，直接点击Next以及Install安装ollama到命令行。安装完成后界面上会提示ollama run llama2，不需要执行这条命令，因为我们要安装llama3。

打开新的终端/命令行窗口，执行以下命令：

ollama run llama3
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程序会自动下载Llama3的模型文件，默认是8B，也就80亿参数版本，个人电脑完全可以运行。

成功下载模型后会进入交互界面，我们可以直接在终端进行提问，比如笔者问的Who are you?，Llama3几乎是秒回答。

➜  Projects ollama run llama3   >>> who are you?   I'm LLaMA, a large language model trained by a team of researcher at Meta    AI. I'm here to chat with you and answer any questions you may have.      I've been trained on a massive dataset of text from the internet and can    generate human-like responses to a wide range of topics and questions. My    training data includes but is not limited to:      * Web pages   * Books   * Articles   * Research papers   * Conversations      I'm constantly learning and improving my responses based on the    conversations I have with users like you.      So, what's on your mind? Do you have a question or topic you'd like to    discuss?
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安装Node.js

支持Ollama的WebUI非常多，笔者体验过热度第一的那个WebUI(https://github.com/open-webui/open-webui)，需要Docker或者Kubernetes部署，有点麻烦，而且镜像也差不多1G。

本文推荐使用ollama-webui-lite(https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite)，非常轻量级，只需要依赖Node.js。

小伙伴可以前往（https://nodejs.org/en/download）根据自己的操作系统和CPU芯片类型下载对应的Node.js并进行安装。

设置国内NPM镜像

官方的NPM源国内访问有点慢，笔者推荐国内用户使用腾讯NPM源（https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/），之前笔者使用的是淘宝源，但是今天看淘宝源(https://registry.npm.taobao.org/)的证书已经过期89天也没人维护。

打开终端执行以下命令设置NPM使用腾讯源：

npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
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部署WebUI

打开终端，执行以下命令部署WebUI：

git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git   cd ollama-webui-lite   npm install   npm run dev
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提示如下，WebUI已经在本地3000端口进行监听：

> ollama-webui-lite@0.0.1 dev   > vite dev --host --port 3000              VITE v4.5.2  ready in 765 ms        ➜  Local:   http://localhost:3000/
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打开浏览器访问http://localhost:3000，可以看到如下图所示界面。默认情况下是没有选择模型的，需要点击截图所示箭头处选择模型。

笔者给模型提了一个编写一个Golang Echo Server的例子，大概5秒就开始打印结果，速度非常不错。

如何学习大模型 AGI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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