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声纹识别+语音识别,解决人机交互的痛点问题_语音助手先进性声纹识别,然后进行语音识别

语音助手先进性声纹识别,然后进行语音识别

01 人机交互的前世今生

自从人类发明了计算机,就持续面临着一个问题:我们到底应该如何与机器交互?

在计算机的发展历史上,随着技术的进步,发生过几次大的交互模式的演进:近年来的转变大致可以概括为以鼠标/键盘为主的交互模式转换为以触摸和语音为主的交互模式。

由此,我们可以预测人机交互的发展趋势,主要体现在:

  • 交互理念方面,机器从被动接受信息到主动理解信息,以及从满足基本功能到强调用户体验;
  • 交互设备方面,机器输入、输出的方式更加自然化、内容多样化。

显然,不管是理念的转变还是设备的升级,我们和机器的交互方式上经历了一个从人适应机器,到机器适应人的过程。

02 语音交互解决人机交互痛点

语言是什么?是人类最牛逼的发明,是人类进化的产物。

人类通过语言,能够把对世界的理解,想传递的信息,压缩成一串很短的文字输入给对方,对方听完以后,能根据这些文字,还原事件、图像,以及情感。

鼠标/键盘本质上不是一种交互方式,而是一种输入设备,真正的交互方式其实是以语言为载体的“命令”。

正如微软创始人比尔•盖茨如所言:“人类自然形成的与自然界沟通的认知习惯和形式必定是人机交互的发展方向”。

随着人工智能技术的发展,自然语言交互必定是实现“命令自然化”的关键突破口。语言声学技术为人机交互注入了智能属性,交互不再是精确的“指令”。

在上世纪出现Google、百度等搜索引擎的时候,交互还是单向的,但出现智能手机之后我们的交互变成了双向。比如苹果的交互史,在

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