Python中的两大画图工具库seaborn和matplotlib_matplotlib 和 seaborn

Seaborn和Matplotlib是两个Python数据可视化库，常用于创建统计图表和图形。

Matplotlib是一个功能强大且广泛使用的库，提供了广泛的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。它是Python中最早的数据可视化库之一，也是其他许多数据可视化库的基础。Matplotlib提供了灵活的绘图控制选项，可以自定义图表的各个方面，如图表的大小、颜色、字体等。Matplotlib也支持直接在图形中添加文本、注释和图例。

Seaborn是建立在Matplotlib之上的一个高级数据可视化库。它提供了一些Matplotlib中不易实现或不常用的统计图表类型，并简化了绘图的过程。Seaborn提供了一些内置的颜色主题和绘图样式，使得绘制漂亮的统计图表变得更加简单。它还提供了一些用于可视化多变量数据关系的高级功能，如热图、分类散点图、分面网格等。Seaborn的设计目标是使得可视化在探索数据和传达结果方面更加轻松。

Seaborn和Matplotlib可以一起使用，因为Seaborn库是建立在Matplotlib之上的。Seaborn的绘图函数使用Matplotlib进行底层绘制，因此你可以在Seaborn绘图后使用Matplotlib的函数进一步自定义图表。Seaborn提供了一些美化和简化绘图的功能，但在某些情况下，你可能需要使用Matplotlib的底层功能来实现更精细的控制。

总的来说，如果你需要快速绘制漂亮的统计图表并探索数据集，Seaborn是一个不错的选择。如果你需要更多的自定义选项和底层控制，或者想在Seaborn之上构建更复杂的图形，那么你可以使用Matplotlib。