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【Kubernetes】k8s集群之包管理器Helm

【Kubernetes】k8s集群之包管理器Helm

目录

一.Helm概述

1.Helm的简介

2.Helm的三个重要概念

3.Helm2与Helm3的的区别 

二.Helm 部署

1.安装 helm 

2.使用 helm 安装 Chart

3.Helm 自定义模板

4.Helm 仓库


每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如Debian、Ubuntu 的 apt,RedHat、CentOS

的 yum。Helm 则是 Kubernetes上 的包管理器,方便我们更好的管理应用

一.Helm概述

1.Helm的简介

Helm本质就是让K8s的应用管理(Deployment、Service等)可配置,可以通过类似于传递环境变

量的方式能动态生成。通过动态生成K8s资源清单文件(deployment.yaml、service.yaml)。 然后

调用 Kubectl 自动执行 K8s 资源部署。

在没使用 helm 之前,向 kubernetes 部署应用,我们要依次部署 deployment、svc 等,步骤较繁

琐。 况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm 通过打

包的方式,支持发布的版本管理和控制, 很大程度上简化了 Kubernetes 应用的部署和管理。

Helm 是官方提供的类似于 YUM 的包管理器,是部署环境的流程封装。

Helm的官网地址:http:// https://helm.sh/

2.Helm的三个重要概念

在Helm中 有三个重要的概念,分别为:Chart 、Repository 和 Release 

  • Chart:Helm 的软件包,采用 TAR 格式。是创建一个应用的信息集合,包括各种 Kubernetes 对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。chart 是应用部署的自包含逻辑单元。 可以将 chart 想象成 apt、yum 中的软件安装包。
  • Release:是 chart 的运行实例,代表了一个正在运行的应用。当 chart 被安装到 Kubernetes 集群,就生成一个 release。chart 能够多次安装到同一个集群,每次安装都是一个 release。
  • Repository(仓库):Charts 仓库,用于集中存储和分发 Charts。Repository 本质上是一个 Web 服务器,该服务器保存了一系列的 Chart 软件包以供用户下载,并且提供了一个该 Repository 的 Chart 包的清单文件以供查询。Helm 可以同时管理多个不同的 Repository。

还有一个在Helm3版本中就被移除的概念

Tiller: Helm 2.x版本中,Helm采用Client/Server的设计,Tiller就是Helm的Server部分,需要具备

集群管理员权限才能安装到K8s集群中运行。Tiller与Helm client进行交互,接收client的请求,再

与K8s API Server通信,根据传递的Charts来生成Release。而在最新的Helm 3.x中,据说是为了

安全性考虑移除了Tiller。 

Helm在k8s集群运用中,总的来讲其作用过程:Helm 安装 charts 到 Kubernetes 集群中,每次安

装都会创建一个新的 release。你可以在 Helm 的 chart repositories 中寻找新的 chart

3.Helm2与Helm3的的区别 

helm2的部署方式与使用 

Helm2 是 C/S 架构,主要分为客户端 helm 和服务端 Tiller。在 Helm 2 中,Tiller 是作为一个

Deployment 部署在 kube-system 命名空间中,很多情况下,我们会为 Tiller 准备一个

ServiceAccount ,这个 ServiceAccount 通常拥有集群的所有权限。

用户可以使用本地 Helm 命令,自由地连接到 Tiller 中并通过 Tiller 创建、修改、删除任意命名空

间下的任意资源。

Helm3的部署与使用

在 Helm 3 中,Tiller 被移除了。新的 Helm 客户端会像 kubectl 命令一样,读取本地的 kubeconfig

文件,使用我们在 kubeconfig 中预先定义好的权限来进行一系列操作

二.Helm 部署

1.安装 helm 

  1. 上传helm-v3.6.0-linux-amd64.tar.gz
  2. tar -zxvf helm-v3.6.0-linux-amd64.tar.gz
  3. mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/
  4. helm version
  5. //命令补全
  6. source <(helm completion bash)

2.使用 helm 安装 Chart

  1. //添加常用的 chart 仓库,
  2. helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
  3. helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
  4. helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
  5. helm repo add incubator https://charts.helm.sh/incubator
  6. //查看 charts 列表
  7. helm repo list
  8. //更新 charts 列表
  9. helm repo update
  10. //查看 stable 仓库可用的 charts 列表
  11. helm search repo stable
  12. //删除 incubator 仓库
  13. helm repo remove incubator
  14. helm search repo <仓库名称> #查看仓库中可用的chart包列表
  15. helm search repo <软件名> #在仓库列表查询中可用的chart包
  16. helm search repo <chart包> -l #查看仓库中指定的chart包所有可用的历史版本列表,<chart包>格式为<仓库名称/软件包>
  17. helm show chart <chart包> #查看chart包的基本信息

  1. chart包安装、卸载:
  2. helm install -n <命名空间> <实例名称> <chart包> [--version <chart版本>] #通过chart包安装实例,默认安装最新版本
  3. helm ls -n <命名空间> #查看helm安装的实例
  4. helm list -n <命名空间>
  5. helm status -n <命名空间> <实例名称> #查看实例的状态
  6. helm uninstall -n <命名空间> <实例名称> #卸载实例

3.Helm 自定义模板

  1. chart包的管理:
  2. helm pull <chart包> #从仓库下载chart包
  3. helm create <chart包> #自建chart包
  4. helm lint <chart包目录> #检查chart包中的文件语法格式
  5. helm package <chart包目录> #将chart包目录打包成tar格式压缩包
vim Chart.yaml

  1. vim values.yaml
  2. 修改此文件中的配置
  3. helm lint myapp/ #检查chart包中的文件语法格式
  4. helm package myapp/ #将chart包目录打包成tar格式压缩包
  5. helm install -n xy101 myapp-1 myapp-1.0.0.tgz #部署
  1. 升级:修改配置文件后重新生成chart包
  2. helm upgrade -n <命名空间> <实例名称> <chart包> #升级实例
  3. helm history -n <命名空间> <实例名称> #查看实例的历史版本列表
  4. helm rollback -n <命名空间> <实例名称> <REVISION> #回滚实例到指定的chart历史版本

4.Helm 仓库

helm 可以使用 harbor 作为本地仓库,将自定义的 chart 推送至 harbor 仓库

  1. //安装 harbor
  2. #上传 harbor-offline-installer-v1.9.1.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录
  3. cd /opt
  4. cp docker-compose /usr/local/bin/
  5. chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  6. tar zxf harbor-offline-installer-v1.9.1.tgz
  7. cd harbor/
  8. vim harbor.yml
  9. hostname: 192.168.80.13
  10. harbor_admin_password: Harbor12345 #admin用户初始密码
  11. data_volume: /data #数据存储路径,自动创建
  12. chart:
  13. absolute_url: enabled #在chart中启用绝对url
  14. log:
  15. level: info
  16. local:
  17. rotate_count: 50
  18. rotate_size: 200M
  19. location: /var/log/harbor #日志路径
  20. #安装带有 Clair service 和 chart 仓库服务的 Harbor
  21. ./install.sh --with-clair --with-chartmuseum
  22. //安装 push 插件
  23. #在线安装
  24. helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push
  25. #离线安装
  26. wget https://github.com/chartmuseum/helm-push/releases/download/v0.8.1/helm-push_0.8.1_linux_amd64.tar.gz
  27. mkdir -p ~/.local/share/helm/plugins/helm-push
  28. tar -zxvf helm-push_0.8.1_linux_amd64.tar.gz -C ~/.local/share/helm/plugins/helm-push

  1. #登录 Harbor WEB UI 界面,创建一个新项目
  2. 浏览器访问:http://192.168.80.101 ,默认的管理员用户名和密码是 admin/Harbor12345
  3. 点击 “+新建项目” 按钮
  4. 填写项目名称为 “chart_repo”,访问级别勾选 “公开”,点击 “确定” 按钮,创建新项目
  5. #添加仓库
  6. helm repo add harbor http://192.168.80.13/chartrepo/chart_repo --username=admin --password=Harbor12345
  7. #注:这里的 repo 的地址是<Harbor URL>/chartrepo/<项目名称>,Harbor 中每个项目是分开的 repo。如果不提供项目名称,则默认使用 library 这个项目。
  8. helm repo ls
  9. #推送 chart 到 harbor 中
  10. cd /opt/helm
  11. helm push nginx harbor
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