基于PaddleClas的PP-LCNet实现车辆颜色及车型属性识别_智能交通——车辆属性识别

作者：从前慢现在也慢 | 2024-08-18 14:32:17

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智能交通——车辆属性识别

软件适用于所有yolo系列识别，只需要根据需求更换.pt文件，车辆检测+行人检测+车辆识别+车牌识别+车辆跟踪与违章停车检测

yolov5/yolov8车牌识别2.0可视化QT界面

车辆属性识别是计算机视觉领域的一个重要应用场景。在智能交通、安防监控等领域，车辆颜色和车型属性的识别有助于进行车辆追踪、数据分析等任务。本文将介绍如何基于PaddleClas库中的特色模型PP-LCNet，实现对车辆颜色及车型属性的识别。我们将首先使用YOLOv5模型进行车辆检测和截取，然后使用PP-LCNet进行车辆颜色和车型属性的识别。

1. 环境准备

首先，我们需要安装所需的库和依赖。<

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