OpenMV与STM32之间的通信（附源码）_stm32和openmv通信

本文将探讨如何通过串口通信在OpenMV和STM32单片机之间传输数据，以实现图像识别坐标的实时传递。这种通信方式广泛应用于嵌入式视觉系统中，例如在机器人导航、工业自动化等领域。以下是详细的实现步骤和示例代码。

一、项目背景

在许多嵌入式视觉应用中，OpenMV摄像头模块常用于图像采集和处理，而STM32单片机则负责更复杂的逻辑控制和决策。通过串口通信将OpenMV识别到的坐标数据传输给STM32单片机，可以实现两者之间的高效协作。

二、硬件连接

在进行串口通信之前，确保OpenMV和STM32单片机之间的物理连接正确无误：

• OpenMV的TX（发送）连接到STM32的RX（接收）
• OpenMV的RX（接收）连接到STM32的TX（发送）
• 确保两者共地以避免通信错误

三、OpenMV串口通信代码

OpenMV的代码负责捕获图像，识别目标，并打包坐标数据通过串口发送。以下是使用Python在OpenMV上实现的示例代码：

import sensor, image, time, pyb, struct
from pyb import UART

# 初始化传感器
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 设置自动增益和白平衡
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)

# 初始化串口
uart = UART(3, 115200)

# 定义颜色阈值
red_threshold = (30, 100, 127, 30, -43, 67)

# 定义发送数据的函数
def send_data(x, y, w, h):
    data = struct.pack("<BBHHHHB", 0x2C, 0x12, x, y, w, h, 0x5B)
    uart.write(data)

# 主循环
while(True):
    img = sensor.snapshot()
    blobs = img.find_blobs([red_threshold])
    for blob in blobs:
        if blob.area() > 100:  # 过滤小的噪声
            cx = blob.cx()
            cy = blob.cy()
            cw = blob.w()
            ch = blob.h()
            send_data(cx, cy, cw, ch)
            img.draw_rectangle(blob.rect())
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四、STM32串口通信代码

STM32单片机的代码负责初始化串口，接收OpenMV发送的数据，并进行处理。以下是使用C语言在STM32上实现的示例代码：

#include "stm32f10x.h"
#include "usart.h"
#include "gpio.h"

// 定义接收缓冲区和标志
uint16_t rx_buffer[10];
uint8_t rx_flag = 0;

// 串口接收中断服务函数
void USART1_IRQHandler(void) {
    if(USART_GetITStatus(USART1, USART_IT_RXNE) != RESET) {
        uint8_t data = (uint8_t)USART_ReceiveData(USART1);
        
        // 检查帧头和数据完整性
        if(rx_flag == 0 && data == 0x2C) {
            rx_buffer[0] = data;
            rx_flag = 1;
        } else if(rx_flag == 1 && data == 0x12) {
            rx_buffer[1] = data;
            rx_flag = 2;
        } else if(rx_flag == 2) {
            rx_buffer[2] = data;
            // 处理接收到的数据
            process_data(rx_buffer[2], rx_buffer[3], rx_buffer[4], rx_buffer[5]);
            rx_flag = 0;  // 重置标志，准备接收下一组数据
        }
    }
}

// 数据处理函数
void process_data(uint16_t x, uint16_t y, uint16_t w, uint16_t h) {
    // 根据接收到的坐标数据进行处理
    // 例如，控制舵机移动到指定位置
}
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五、数据处理

在STM32单片机上，接收到的坐标数据可以用于控制舵机转动到目标位置，或者进行其他决策和控制。

六、总结

本文详细介绍了OpenMV与STM32单片机之间通过串口通信传输数据的方法。通过示例代码，展示了如何在OpenMV上捕获图像、识别目标并发送坐标数据，以及如何在STM32上接收和处理这些数据。这种通信机制可以广泛应用于需要实时图像处理和控制的嵌入式系统中。

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进

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