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大话云原生数据库中的存算分离_云原生 存储计算分离模式

云原生 存储计算分离模式

目录

前言

传统数据库的局限

可用性低、资源利用率低

扩展成本高、运维成本高

存算分离带来的技术革命

谷歌三架马车奠定理论基础

Hadoop——存算分离的大数据架构

为什么云原生数据库中需要存算分离?

数据库存储引擎中的存算分离实践

亚马逊Aurora

首个云原生数据库存算分离技术实践

工作原理

存储引擎的创新设计

优势:性能强悍、可用性、耐用性、安全性

为什么选择亚马逊云原生数据库?

完善的基础设施

高性能、低运维成本、安全可靠

庞大的客户群体和蓬勃发展的技术生态

重磅福利! 

前言

博主为大家争取到了亚马逊专属福利!亚马逊云科技提供了100余种产品免费套餐,其中计算资源Amazon EC2首年12个月免费,750小时/月;存储资源 Amazon S3 首年12个月免费,5GB标准存储容量;数据库资源 Amazon RDS 首年12个月免费,750小时;Amazon Dynamo DB 25GB存储容量 永久免费。

在万物互联的大数据时代,数据库是大数据整个产业的基础设施之一,存储数据的仓库。如果要创建一个大数据的大厦,那么数据库就像这座大厦的地基,影响数据存储的速度、查询的速度、导出的速度

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