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这个错误通常是由于没有找到与你尝试安装的torch==1.10.0+cu111
版本相匹配的Python包分发版本所致。
在这种情况下,+cu111
表示你正在安装针对CUDA 11.1的Torch版本。因此,你需要确保你的环境中已经安装了CUDA 11.1,并且你正在使用与之兼容的Torch版本。
如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda 等 Python 环境管理工具,你可以尝试使用以下命令来安装 CUDA 11.1 和相应的 Torch 版本:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
如果你使用 pip 安装 Torch,你需要找到与你的 CUDA 版本对应的 Torch 版本。你可以在 PyTorch 官网或者 PyTorch GitHub 仓库中找到与 CUDA 11.1 兼容的 Torch 版本。然后,使用以下命令安装:
pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 torchaudio==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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