『大模型笔记』AI 智能体(Agent)在推理(Reasoning)、规划(Planning)与工具调度(Tool Calling)方面的研究：综合调查！_大模型智能体的planning 技术

作者：代码探险家 | 2024-07-04 04:06:10

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大模型智能体的planning 技术

AI 智能体(Agent)在推理(Reasoning)、规划(Planning)与工具调度(Tool Calling)方面的研究：综合调查！

文章目录

o. 摘要
一. Introduction
- 1.1. Taxonomy（分类学）
二. 关键考虑因素以实现有效的智能体
三. 单智能体架构（Single Agent Architectures）
四. 多智能体架构（Multi Agent Architectures）
五. 讨论和观察
六. 当前研究的局限性和未来研究的考虑
七. 参考文献

o. 摘要

本调查报告深入分析了 AI智能体（AI Agent） 的最新实现，特别关注它们在处理需要 高级推理（Reasoning）、规划（Planning）和工具调用（Tool Calling）能力的复杂任务方面的表现。本研究的主要目的是：a) 明确现有AI智能体实施的能力和其局限，b) 分享我们在实际操作中对这些系统的观察所得，c) 对AI智能体设计的未来发展提出重要建议。我们通过概述单一智能体和多智能体架构，指出设计决策中的关键模式与分歧，并评估这些设计对达成既定目标的整体影响，达成了这些目标。我们的研究成果强调了在选择智能体架构时应考虑的关键主题，领导力对智能体系统的作用，智能体间的沟通风格，以及使AI智能体系统更为强大的规划、实施和反思关键阶段。

一. Introduction

自从 ChatGPT

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『大模型笔记』AI 智能体(Agent)在推理(Reasoning)、规划(Planning)与工具调度(Tool Calling)方面的研究：综合调查！_大模型 智能体的planning 技术

文章目录

o. 摘要

一. Introduction

『大模型笔记』AI 智能体(Agent)在推理(Reasoning)、规划(Planning)与工具调度(Tool Calling)方面的研究：综合调查！_大模型智能体的planning 技术