Veusz教程（1）——导入数据

Veusz相关博文：
（1）Veusz教程（1）——导入数据
（2）Veusz教程（2）——创建数据集
（3）Veusz教程（3）——源码编译
（4）Veusz教程（4）——文本标注

Veusz是依靠优秀的开源免费科学绘图软件，与Origin功能相似，3.0版本开始已经支持绘制三维图，导出格式支持svg，emf等矢量图格式，以及常规的jpg，png格式。先说一下其他几个类似origin的免费软件：

1）QtiPlot：试用版只有20分钟使用时间
2）SciDavis：类似QtiPlot，功能较少

QtiPlot和SciDavis都很像Origin，但是笔者并不觉得这是优点，主要是绘图不够方便，接触了Veusz之后才发现绘图原来可以这么方便！距离一下简单例子：
1）切片控制绘图范围。比如有数据x，y，数据长度为10000，我们只想绘制其中的一部分，例如从100-300，那么在x数据使用切片x[100:300]即可完成，无须对y操作，因为Veusz是使用Python开发的，还使用了numpy库，功能还是很强大的；
2）LaTeX字符可以直接输入。我们的标签值很多时候需要希腊字符、数学公式等，可以直接在
Label输入；
3）方便控制默认图像格式。如字体、坐标轴等，字体已经默认为times new zone，大小也合适；

本博客主要介绍Veusz导入数据的功能。
主要介绍下面三种数据格式的导入：
（1）常规数据（空格间隔每列数据）
（2）CSV数据（逗号分隔文本文件）
（3）二维数据（含x,y两列数据）

常规数据

通常我们处理实验数据的时候都需要拟合，假如我们有这样一组数据：

x, y_true, y_fit, err
x为横坐标，y_true为实验真值，y_fit为拟合值，err为拟合误差，误差种类分为symmetric和asymmetric（包括positive和negative）

（1）没有表头的数据具体例子如下：

1 1 1.800346741 0.800346741
2 2 2.986886845 0.986886845
3 3 3.664458003 0.664458003
4 4 4.918506782 0.918506782
...
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注意： 每列数据是空格空开的，如果原来的数据是csv文件，那么可以通过文本编辑器的查找替换功能将逗号’,'替换为空格

（2）带有表头的数据格式如下：

x y_true y_fit err
1 1 1.800346741 0.800346741
2 2 2.986886845 0.986886845
3 3 3.664458003 0.664458003
4 4 4.918506782 0.918506782
5 5 5.533504617 0.533504617
6 6 6.494615196 0.494615196
...
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这两种数据格式都可以使用veusz导入

打开导入数据对话框

导入数据，选择数据变量名称

对于含误差值的数据导入例子，下面给出官方例子，这里就不作翻译了。

Examples
x y	x and y with no errors  (2 columns for 2 datasets)
x,+-	x with symmetric errors (2 columns for single dataset)
y + -	y with asymmetric errors (3 columns for dataset)
x[1:5]+,-	x_1 to x_5, each with asymmetric errors (15 columns in total)
x y +-	x with no errors, y with symmetric errors (3 columns in total)
,x,y,-,+	skip first column, x with no errors, y followed by negative then postive error bars
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CSV数据

仍以前面的例子为例：

注意：导入CSV文件无法合并误差数据，误差值会单独成一列数据，为了方便可以按照前面方法处理带有误差的数据，即先在其他文本编辑器将数据处理为空格间隔。

二维数据

假设我们有由Python生成的二维数据：

from pylab import *
import pandas as ps

x,y = mgrid[-4:4:40j,-3:3:30j]

z=(1-x)**2+100*(y-x**2)**2

z = pd.DataFrame(z)

z.to_csv('D:/surfacedata.csv')
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这里构建了40x30大小的二维数据，下面我们导入这个csv文件，对话框中选择2D

如果这样直接导入会报错：

Error importing datasets:
 Could not convert data to 2D matrix
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问题出现在没有勾选Grid points at edges ，重新设置

从结果可以看出已经是二维的了