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Flink与Kafka集成:跨版本兼容性与性能优化实战_flink1.18.1u与kafka哪个版本

flink1.18.1u与kafka哪个版本

目录

问题背景

一、统一转发Kafka消息

二、回退到基本API

2.1添加 Kafka 客户端库依赖

2.2定制Checkpointing过程

CheckpointedFunction接口

CheckpointListener接口

2.3自定义SourceFunction

2.4自定义SinkFunction 

2.5应用程序中使用这些自定义的 Source 和 Sink

三、相关资料


问题背景

  • Apache Flink 与 Apache Kafka 的整合提供了高效、可扩展且容错的方式来处理流数据。Flink 提供了 Kafka 连接器,包括 FlinkKafkaConsumer 用作数据源(Source)和 FlinkKafkaProducer 用作数据接收器(Sink)。
  • 在实际项目中,在整合旧版本的 Kafka 和 Flink 时,可能会出现以下问题:
  • 版本兼容性:Apache Flink包含 Kafka connectors,用于Kafka流的读和写操作。但是,该连接器必须与用中Kafka 的版本兼容。例如,Kafka 0.8需要使用对应的 Flink Kafka 0.8连接器,Kafka 0.9和更高的版本使用 Flink Kafka 0.9连接器。如果你尝试用错误的连接器接触您的 Kafka系统,可能会导致一些异常错误。

以下是解决这个问题方法

一、统一转发Kafka消息

把老版本的kafka消息发送到可以和Flink API兼容的新的Kafka里

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