python中文相似度计算_计算多个词典之间的相似度“分数”

根据您的问题设置，似乎没有其他方法可以循环使用字典的输入列表。但是，这里可以应用多处理技巧。在

以下是您的意见：dict_a = {'1': "U", '2': "D", '3': "D", '4': "U", '5': "U", '6': "U"}

dict_b = {'1': "U", '2': "U", '3': "D", '4': "D", '5': "U", '6': "D"}

dict_c = {'1': "U", '2': "U", '3': "U", '4': "D", '5': "U", '6': "D"}

dict_d = {'1': "D", '2': "U", '3': "U", '4': "U", '5': "D", '6': "D"}

other_dicts = [dict_b, dict_c, dict_d]

除了我将用于循环技术的similarity2函数之外，我还将@gary\u fixler的映射技术作为similarity1包含在内。在

^{pr2}$

我们在这里