基于PaddleDetection中的PP-HumanV2之安防重点场景异常行为识别--抽烟、打电话_paddlepaddle 异常识别

基于PaddleDetection中的PP-HumanV2之安防重点场景异常行为识别–抽烟、打电话

1. 项目场景说明

安全是一个一直都很热门的话题，由于个人不重视安全问题，造成了许多重大事故，不但为个人的生命和财产安全带来威胁，而且为他人和社会造成不小的隐患。如在商场打电话，导致儿童丢失，加油站吸烟，导致加油站起火爆炸等许多由这些异常行为引起的安全事故。

智慧安防是智慧城市中不可缺少的一部分，利用智慧化的手段解决抽烟、打电话等这些异常行为带来的安全隐患变得尤为重要。急需通过智慧化解决的问题有：

• 如何充分利用现有的各种场所中的监控设备，对行人的异常行为进行实时的监控。

• 如何在减少人工的前提下，更及时的发现问题，解决问题。

• 如何有效监督行人文明出行，减少由于异常行为带来的安全隐患。

传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，当传感器检测到烟雾时产生报警。但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，无法追溯，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果不佳，并且还会出现漏报、误报。

AI抽烟行为识别算法都是基于视觉的，包括视频和图像，必须要看得见，才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟，以及它们之间的位置关系来判断的。一般抽烟要不拿在手上，要不正在抽，会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征，捕捉到抽烟行为。

AI识别危险区域吸烟、打电话行为系统广泛应用于仓库、公园、加油站、厨房、森林、商场、地铁站以及消防楼道等一系列禁烟场所、防火防爆场所。

读者可以通过本项目熟悉AI项目的落地流程，了解解决问题的思路。帮助大家了解AI项目应用于实际工程项目的步骤，吸引更多智慧安防感兴趣的开发者使异常行为算法更准确和解决问题的方法更多样。