深入解析「数据中台」，附9张实战案例带你快速入门！

作者：代码探险家 | 2024-07-30 23:10:59

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数据中台

数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，目的是将企业沉睡的数据变成数据资产，从而实现数据价值变现的系统和机制。本文小编从什么是数据中台、数据中台的价值、数据中台必备的能力、如何建设数据中台和优质的数据中台模板来展开说明。

一、什么是数据中台？

“数据中台”的口号由阿里巴巴提出，它的核心是：避免数据的重复加工，通过数据服务化，提高数据的整合和共享能力，赋能数据应用，为企业经营决策、精细化运营提供支持。

随着互联网的高速发展，数据应用的需求变多，为快速响应业务需求，许多企业开始存在不同程度的烟囱式的开发模式，这种烟囱式的开发导致企业不同业务线的数据割裂，造成了数据的重复加工、研发效率、数据存储和计算资源的严重浪费，大数据的应用成本越来越高，同时带来指标口径不一致等问题，数据中台应运而生。

这张图从什么是数据中台、什么是中台、数据平台的演进之路、中台总结四个方面对数据中台做了基础介绍，方便大家对数据中台有一个入门了解。

二、数据中台的价值

数据中台的核心工作并不是将企业的数据全部收集起来做汇总就够了，它的使命是利用大数据技术、通过全局规划来整合好企业的数据资产，让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据。因此，数据中台一旦建成并得以持续运营，其价值将随着时间的推移将呈指数级增长。数据中台的核心价值可以总结为以下几点：

1、汇聚整合，建立数据标准。数据中台具备数据集成与运营方面的能力，能够接入、转换、写入或缓存企业内外部多种来源的数据，协助不同部门和团队的数据使用者更好地定位数据、理解数据。同时，便于在数据安全、数据存储、数据接入、数据销毁、数据调用和数据权限等方面建立统一标准。

2、数据资产化，促进企业商业模式创新。数据中台可以连通全域数据，通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系，以满足企业业务对数据的需求。同时，依托数据和算法，将由海量数据提炼的洞察转化为行动，推动大规模的商业创新。

3、赋能业务，降本增效。数据中台可以降低企业总部及下属数字化改造的资金成本、时间成本和试错成本。同时，它还能实现企业数字化运营升级，重塑客户体验，提高员工和合作伙伴的运营管理效率和效果。此外，数据中台能够快速响应市场、客户和企业管理需求，推出创新的应用和服务。

4、盘活全量数据，构筑坚实壁垒。数据中台的突出优势在于能充分利用内外部数据，打破数据孤岛的现状，降低使用数据服务的门槛，繁荣数据服务的生态，实现数据“越用越多”的价值闭环。

三、数据中台必备能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

四、数据中台模板案例

按照惯例，小编为正在整理数据中台架构的小伙伴准备了9张数据中台架构模板，可以给大家提供一些思路。想了解更多数据中台的内容，ProcessOn的模板库还有非常多的资源，大家搜索关键词即可查询到哦。

1、数据中台整体架构图

2、政府数据中台整体架构

3、企业数据中台整体解决方案

4、数据中台微服务架构图

5、运维数据中台参考架构图

6、阿里巴巴数据中台全景图

7、数据中台技术架构图

8、数据中台产品架构

9、紫金保险数据中台技术架构图

数据时代带来的挑战不仅是数据量的爆发式增长，更重要是如何管理好、处理好、利用好这些数据，很显然，传统的大数据建设方法论已无法满足企业的需求，那么大数据平台开发和管理工具的使用，才能助力企业有更大的发展。

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