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学习有效期:永久观看
学习时长:190分钟
学习计划:4天
难度:高
高校教师 / 培训机构讲师
讲师介绍:从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。 AI浪潮来临,发现AI编程与传统编程差异明显,深感淘汰危机,所以编制NLP专题课程帮助有同感的童鞋学习AI编程
第1章:自然语言处理专题简介 |
1.适合我学吗? |
2.培训什么人材 |
3.要学多久呢? |
4.价格 |
5.AI狂想 |
第2章:深度学习简介 |
1.为什么需要深度学习? |
第3章:CNN实战文本分类 |
1.CNN实战文本分类 |
2.CNN文本分类读取数据 |
3.CNN文本分类构造向量表 |
4.CNN文本分类模型构建 |
5.CNN文本训练分类训练模型 |
6.CNN文本分类测试模型 |
7.膨胀卷积特点 |
8.膨胀卷积代码演示 |
第4章:注意力机制 |
1.注意力机制原理讲解 |
2.Attention_影评 |
第5章:深度学习与命名实体识别 |
1.LSTM_CRF_NER简介 |
2.LSTM_CRF_NER代码简介 |
3.LSTM_CRF_NER数据预处理 |
4.LSTM_CRF_NER模型构建 |
5.LSTM_CRF_NER模型训练 |
6.LSTM_CRF_NER模型使用 |
7.NLP_深度学习总结 |
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理解深度学习与机器学习的区别?
理解注意力机制、CNN文本分类、CNN+LSTM+NER三个模型
膨胀卷积的作用
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