tensorflow版本报错系列问题，降低版本下载问题解决_下载低版本tensorflow

直接用了github给的bert模型和数据，想先跑起来一个，但是本身环境里的tensorflow版本不对应

TensorFlow报错：AttributeError: module ‘tensorflow_core._api.v2.train’ has no attribute 'Optimizer‘

原因：
TensorFlow版本更新到2.0，Optimizer方法调用方式改变 。
将tf.train.Optimizer，更改为tf.optimizers.Optimizer即可。

flag报错，再改：

flags = tf.flags 

FLAGS = flags.FLAGS

以上原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42720673/article/details/103066349

前后报了很多错误，改过后发现还是很多属性有问题，想直接降低tensorflow版本试试，一劳永逸

tensorflow下载版本要和cuda版本对应（在别处看的，不知道是不是必须，还是谨慎为好），先查看当前tensorflow及相关版本：conda list

查看服务器cuda版本：

cd /usr/local

ls

按照cuda版本去下载对应tensorflow：

pip3 install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.douban.com/simple

接着报错：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory   Failed to load the native TensorFlow runtime.

根本原因：pycharm连接远程服务器没有找到cuda位置；

直接修改pycharm配置，点击pycharm的Run->Edit Configurations

点击加号添加新的环境变量，LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64

无报错，可以正常运行！！！！！开心！！！！！！！！！！