YOLOV5从模型训练到部署在NPU上实现流程_yolov5使用npu

        踩了三天坑，看了各种资料，跑官网提供的C++ demo，python demo可以得到正确的结果，但是从头从 pt->onnx->rknn文件总是无法成功。因为不好的工作思路，习惯找开源，于是到git 上下载各种版本代码尝试都出推理结果不正确的问题。后来头疼的想要放弃，后来看到博客给提供了思路，分别为：

rknn导出yolov5模型在python中可正常推理，在c++中无结果._rknn 模型推理无法获取结果-CSDN博客Yolov5笔记--RKNN推理部署源码的粗略理解_rknn yolov5-CSDN博客

        废话不多说，进入正题，给大家提供一套完整的从训练到部署的使用流程。

训练代码链接，使用官网提供的即可：

https://www.wpsshop.cn/w/代码探险家/article/detail/953289