Pytorch CIFAR10图像分类 VGG篇_vggnet网络代码进行cifar10数据集的图像分类

作者：代码探险家 | 2024-08-10 07:45:17

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vggnet网络代码进行cifar10数据集的图像分类

Pytorch CIFAR10图像分类 VGG篇

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Pytorch CIFAR10图像分类 VGG篇

这里贴一下汇总篇：汇总篇

除此之外，我还为图像分类这个专栏录了一下我的视频讲解，感兴趣的小伙伴可以来我的B站看视频进行学习，啃代码的时候，可能听一下也会有更多的感触哦
https://space.bilibili.com/241286257/channel/seriesdetail?sid=2075039

4.定义网络（VGG）

VGG模型是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的，这个网络是在ILSVRC 2014上进行相关的工作，在ILSVRC 2014中超过Alex Net网络，拿到了当时分类项目的top 2 和定位项目的top 1，VGGNet的拓展性很强，迁移到其他图片数据上的泛化性非常好。从此VGG进入了我们的视野，主要证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响了网络最终的性能。

VGG net可以说是从Alex-net发展而来的网络，VGGNet论文中全部使用了3x3的卷积核和2x2的池化核，通过不断加深网络结构来提升性能，现在主要的都是VGG16和VGG19，顾名思义，就是有16层和19层。
在论文

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