机器学习算法在游戏中的一些具体应用_游戏算法能做什么

Unite Beijing 2018国家会中心，Unity AI与机器学习副总裁Danny Lange分享了ML-Agents的新进展。
谈到了机器学习在游戏中的一些应用
具体游戏场景中，可以有以下应用：
机器学习可以应用在几个方面。第一个是创建NPC，有多种行为的NPC， NPC已经学习了很多人类行为，这会让与人类的交互更为自然。
第二个是游戏本身。AI能够为优化玩家的乐趣进行学习，而不是为开发者的乐趣而进行优化。对于玩家来说，会有更多个性化和定制化的东西。
第三个是一个完全不同的领域，就是我们用机器学习在游戏发布前测试游戏。确保使用agent代替人类玩家进行游戏时，你能够了解游戏是否能顺利进行。
此外，在游戏中如果人类玩家数量很少，就可以用agent代替人类玩家。
最后一个方面是match making。使用机器学习可以将合适的玩家找出来，匹配在一起玩游戏。可以让机器学习系统了解如何优化游戏时间、为玩家配对以及如何最大化利用游戏时间。
除了游戏以外，ML-Agents在自动驾驶和机器人领域还有很多应用场景。Lange介绍到，自动驾驶是ML-Agents很大的应用领域，因为这样就不需要像Uber那样在真实的路上驾驶，用机器学习模拟就可以避免在真实道路测试带来的事故。另外一个领域是机器人，用增强型学习，你可以在虚拟环境去训练机器人，可以很快地完成几十万或者几百万次训练。训练好的模型可以放到真实的机器人上面应用。
此外，ML-Agents也可以应用在建筑设计中，比如要如何合理设计通道、人流，用机器学习的方式去模拟建筑内的路线图。

《facade》和《黑与白》两个游戏中的AI应用了机器学习算法，有兴趣的开发者可以体验一下机器学习游戏的乐趣
另外Xbox Series X已经确认了DirectML对游戏机器学习的硬件级支持
https://news.xbox.com/en-us/2020/03/16/xbox-series-x-glossary/
PS5虽然没有官宣，但是据传Insomniac制作的蜘蛛侠已经在使用PS5的机器学习功能了。
https://www.tweaktown.com/news/78555/insomniac-may-be-using-sony-ai-machine-learning-for-spider-man-on-ps5/index.html

游戏中的AI还有一种趋势，就是不停的学习和模拟你的行为模式和思维模式，提取和呈现你的记忆，最终变得越来越像你，并在你本体去世后延续你。这实际上是一种严肃的哲学问题，就好比昨天的你和今天的你是不是同一个人。对这个问题我认为意识并不确切，决定意识的是你的记忆和情感，当AI可以完全无缝的模拟你的时候，对别人来说他就是你。