Hive和hdfs的关系与区别_hive hdfs

Hive的基本介绍

（1）hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计，不必开发专门的 MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。

（2）Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

使用 hive 的命令行接口，感觉很像操作关系数据库，但是 hive 和关系数据库还是有很大的不同，下面我就比较下 hive 与关系数据库的区别，具体如下：

1. （1）Hive 和关系数据库存储文件的系统不同，Hive 使用的是 hadoop 的 HDFS（hadoop 的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统；

2. （2）hive 使用的计算模型是 mapreduce，而关系数据库则是自己设计的计算模型；

3. （3）关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的，而 Hive 则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；实时性的区别导致 Hive 的应用场景和关系数据库有很大的不同；

4. （4）Hive 很容易扩展自己的存储能力和计算能力，这个是继承 hadoop 的，而关系数据库在这个方面要比数据库差很多。  

             以上都是从比较宏观的角度比较 Hive 和关系数据库的区别，也是自己在学习中的学习体会，两者在细小的语言操作上更能体现，请看下一篇Hive命令操作。