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今天,深度学习终于有点进展了,在阿里云上实现inception-v3的图像识别。
很想说说,真的是暴力AI,实现的基础就是硬件的应用,还有就是持久的学习会带来一定的回报,坚持学习python。
具体过程:
首先打开
创建实例,可以选择gpu的型号,当然按照最大的性能来了哇。》_《
选择8*p100的gpu,然后就是进行加载文件
就是想写个图片识别涉及到我的读取文件放的地址问题,一般在local forker
中我们好像直接调用本地的abspath即可,但是上传后文件好像是无根的,这时就体现出python的妙处,在报错的地方截取一段下来,尝试print(os.getcwd())能得当前的路径,然后,需要修改下存放的当前存放文件的路径。
图片候补
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