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win10 c++通过libtorch调用yolov5模型 配置及使用_torch_cuda.dll_qq_38617319的博客-CSDN博客环境:windows 10;vs2017;libtorch1.8.1-cuda10.2opencv3.4.14cmake 3.20.2libtorch下载(Release版):gpu版:https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-win-shared-with-deps-1.8.1%2Bcu102.zipcpu版:https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-sharhttps://blog.csdn.net/qq_38617319/article/details/117468874[LibTorch & Win] 各版本 LibTorch 下载_libtorch下载_hanjialeOK的博客-CSDN博客值得一提的是:以下全为 Win 版本。Linux 版本点击 这里所有版本都是已经编译好的。libtorch 的版本和 pytorch 是对应的,比如 libtorch 1.6.0 对应于 pytorch 1.6.0。cuda 是向下兼容的,比如 libtorch 1.6.0 的 cu102 版本可以在 cuda-9.0 的机器上运行。 实测不兼容libtorch 版本越高,速度越快目前 官网 上仅提供最新 1.8.0 版本文章目录libtorch 1.7.0releaseDebuglibthttps://blog.csdn.net/weixin_43742643/article/details/115218126include · main · mirrors / ncdhz / yolov5-libtorch · GitCode一个 C++ 版本的 YoloV5 封装库
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