联邦学习和计算机视觉分类任务中常用的数据集MNIST、FasionMNIST、FEMNIST、EMNIST、CIFAR10、CIFAR100_fedmnist 数据集

作者：你好赵伟 | 2024-03-15 06:47:29

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fedmnist 数据集

本人是研究联邦学习方向的在读研究生一枚，该博客是为了对比实验所用数据集的区别

数据集	数据种类	数据类型	训练集大小	测试集大小	类别	备注
MNIST	10 种	28 x 28 的灰度图片	60000	10000	0-9的手写数字
FasionMNIST	10 种	28 x 28 的灰度图片	60000	10000	10类服装（包括T恤、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包、靴子）
FEMNIST	62种	28 x 28 的灰度图片	约418,000个样本（可能会根据数据集的版本和使用场景有所不同）	约19,000个样本	字符类别 (10种数字, 26种小写, 26种大写)
EMNIST	62种	28 x 28 的灰度图片	约240,000个样本	约40,000个样本	字符类别 (10种数字, 26种小写, 26种大写)
CIFAR10	10 种	32 × 32的彩色图片	50000	10000	飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）	每种类别都有6000张图片. 5000张训练图片1000张测试图片
CIFAR100	100种	32 × 32的彩色图片	50000	10000	包括人、动物、花、昆虫等	每种类别都有600张图片. 500张训练图片100张测试图片

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