epoch如何设置_独门秘籍，如何从零开始用Python实现感知算法？

作者：你好赵伟 | 2024-03-18 08:33:11

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epoch从0开始跑

全文共3494字，预计学习时长11分钟

来源：Pexels

这篇推文将展示如何使用python对乳腺癌数据集建立感知模型。

感知器是神经网络的基本单位。神经网络接收和处理加权输入，并对其进行二元分类。

免责声明：本文的内容和结构基于One-forth实验室——Padhai的深度学习讲座。

感知器概述

不同于MP神经元模型中的布尔输入，感知器模型中的输入可以是真正的数字。模型的输出仍然是二元的0或1。输入值x的加权和如果大于阈值b，感知模型将输出1，否则将输出0。

图1——数学表征学习算法

该学习算法的主要目的是找出能够把数据完全分成正P (y = 1)或负N(y = 0)的向量w，感知器学习算法运行如下。

图2——感知器算法

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