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EasyPR编译指南_easypr “ml”: 不是“cv”的成员

easypr “ml”: 不是“cv”的成员

1、下载源码

https://github.com/liuruoze/EasyPR

Download ZIP或者git(https://github.com/liuruoze/EasyPR.git)将代码解压到硬盘目录下。 例如F:\车牌识别\EasyPR(车牌识别)\EasyPR

2、双击解决方案文件EasyPR.sln,用VS IDE(这里使用VS2019)打开,提示

点击确定。

3、选择libeasypr项目,编译出现如下错误

这是因为没有配置OpenCV环境所致。

4、配置OpenCV环境,这里选用最新版本OpenCV4.2版本

包含目录:

F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\include

引用目录:

F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\x64\vc15\lib

再次编译,出现如下错误

5、双击第1条错误信息

进入到chars_identify.cpp,选择宏定义LOAD_ANN_MODEL(cv::ml::ANN_MLP是在此宏定义里面定义的) 按F12或右键菜单“转到定义”,这个时候会自动打开config.h文件,看到如下代码:

  1. #ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
  2. #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
  3. model = ml::SVM::load(path);
  4. #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
  5. model = ml::ANN_MLP::load(path);
  6. #else
  7. #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
  8. model = ml::SVM::load<ml::SVM>(path);
  9. #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
  10. model = ml::ANN_MLP::load<ml::ANN_MLP>(path);
  11. #endif

修改代码如下:

  1. #ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
  2. 改为如下
  3. #if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
  4. // 作者当初设计这套组件的时候,OpenCV最高版本才3.2

即:

  1. #if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
  2. #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
  3. model = ml::SVM::load(path);
  4. #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
  5. model = ml::ANN_MLP::load(path);
  6. #else
  7. #define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
  8. model = ml::SVM::load<ml::SVM>(path);
  9. #define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
  10. model = ml::ANN_MLP::load<ml::ANN_MLP>(path);
  11. #endif

6、再次编译,出现如下错误:

提示找不到第3方组件库,由于libeasypr工程文件libeasypr.vcxproj和thirdparty不在同一级目录下,再次修改包含目录添加包含目录,添加thirdparty目录相对于libeasypr.vcxproj文件的相对路径,修改后的包含目录如下:

  1. ..\
  2. F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\include

7、再次编译,出现如下错误:

这是由于OpenCV升级后,规范化常量命名所致,修改规则如下:

  1. CV_WINDOW_AUTOSIZE -> WINDOW_AUTOSIZE
  2. CV_RGB2GRAY -> COLOR_RGB2GRAY
  3. CV_THRESH_OTSU -> THRESH_OTSU
  4. CV_THRESH_BINARY -> THRESH_BINARY
  5. cvSize -> Size

除了颜色转换,是将CV_改为COLOR_,其它错误基本上是将CV_前缀删除即可。

请注意:CV_TERMCRIT_ITER不用修改。

8、再次编译,出现如下错误:

请在源文件或头文件里面,前面添加引用

#include "opencv2/core/types_c.h" 

9、再次编译,出现如下错误:

 请在helper.hpp源码前面添加

using namespace cv::Error;

10、再次编译,出现如下错误:

 双击错误行,选中DataType,按F12或者右键菜单“转到定义”,自动打开traits.hpp文件,发现

DataType的属性因为宏定义的原因并没有开放出来,打开libeasypr属性,添加OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED预处理器宏定义

11、再次编译,出现如下错误:

无法实现抽象化示例类?从错误输出我们可以看出,是函数trainAuto和getUncompressedSupportVectors这2个存虚函数没有实现引起的(早期的OpenCV版本并没有这2个纯虚函数)。

  1. CV_WRAP virtual bool trainAuto(InputArray samples,
  2. int layout,
  3. InputArray responses,
  4. int kFold = 10,
  5. Ptr<ParamGrid> Cgrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C),
  6. Ptr<ParamGrid> gammaGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA),
  7. Ptr<ParamGrid> pGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P),
  8. Ptr<ParamGrid> nuGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU),
  9. Ptr<ParamGrid> coeffGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF),
  10. Ptr<ParamGrid> degreeGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE),
  11. bool balanced=false) = 0;
  12. CV_WRAP virtual Mat getUncompressedSupportVectors() const = 0;

既然知道是纯虚函数没有实例化,那么就简单多了。打开corrected_svm.cpp文件,将这2个纯虚函数简单实例化就行了。

  1. CV_WRAP virtual bool trainAuto(InputArray samples,
  2. int layout,
  3. InputArray responses,
  4. int kFold = 10,
  5. Ptr<ParamGrid> Cgrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C),
  6. Ptr<ParamGrid> gammaGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA),
  7. Ptr<ParamGrid> pGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P),
  8. Ptr<ParamGrid> nuGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU),
  9. Ptr<ParamGrid> coeffGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF),
  10. Ptr<ParamGrid> degreeGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE),
  11. bool balanced = false)
  12. {
  13. return false;
  14. }
  15. CV_WRAP virtual Mat getUncompressedSupportVectors() const
  16. {
  17. return getSupportVectors();
  18. }

添加位置如下(类SVMImpl):

12、继续编译,出现如下错误:

双击错误行,将NULL改为nullptr,将所有出错的NULL改为nullptr

13、再次编译,出现如下信息:

至此,终于可以歇口气了!!!

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