pycorrector训练自己的模型,pycharm如何训练模型

保存tensorflow训练好的模型并调用此模型

工具/原料

python

tensorflow2.0

保存为HDF5文件

1

保存模型

Keras 可以使用 HDF5 标准提供基本保存格式。出于我们的目的，可以将保存的模型视为单个二进制blob，如下图

2

调用模型

从保存的文件中重新加载模型调用，如下图

3

验证模型

检查模型准确率

END

saved_model 保存

1

创建并训练模型

2

保存模型

创建一个 saved_model，并将其放在带有 tf.keras.experimental.export_saved_model 的带时间戳的目录中

3

调用模型

从保存的模型重新加载新的 Keras 模型

END

注意事项

save_model这种保存 tf.keras 模型的方法是实验性的，在将来的版本中可能有所改变,不 建议使用

经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士火车头采集器AI伪原创。

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