Github 2023-12-16开源项目日报Top10_outfit anyone 开源

根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-16统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

精选 Python 资源大全

• 创建周期：3459 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：190535 个
• Fork数量：24332 次
• 关注人数：190535 人
• 贡献人数：365 人
• Open Issues数量：397 个
• Github地址：https://github.com/vinta/awesome-python.git
• 项目首页: https://awesome-python.com/

Awesome Python 是一个精心策划的 Python 框架、库、软件和资源的列表，涵盖了诸如 Web 开发、机器学习、数据分析等各种类别。

程序员必访的有用网站

• 创建周期：2475 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：53410 个
• Fork数量：7141 次
• 关注人数：53410 人
• 贡献人数：275 人
• Open Issues数量：917 个
• Github地址：https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit.git

程序员的一些有用网站。在学习计算机科学时，有一些有用的网站你必须知道，以保持信息更新并提高你的技能。这是一份非详尽的网站列表，你应该访问这些网站。

Avalonia: 跨平台UI框架和Avalonia XPF

• 创建周期：3663 天
• 开发语言：C#
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20871 个
• Fork数量：1748 次
• 关注人数：20871 人
• 贡献人数：323 人
• Open Issues数量：1337 个
• Github地址：https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia.git
• 项目首页: https://avaloniaui.net

Avalonia是一个跨平台的dotnet UI框架，提供灵活的样式系统，支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android和WebAssembly等多种平台。它被认为是WPF的精神继承者，为使用XAML的开发人员创建跨平台应用提供了熟悉的开发体验。此外，还有Avalonia XPF，这是一个商业产品，可以让WPF应用在macOS和Linux上运行，几乎不需要改动代码。

Lobe Chat: 开源聊天机器人框架

• 创建周期：207 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7263 个
• Fork数量：1144 次
• 关注人数：7263 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态功能和可扩展的函数调用插件系统。它可以轻松部署私人ChatGPT/LLM网络应用程序。

WordPress区块编辑器项目：Gutenberg

• 创建周期：2507 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：Other
• Star数量：9393 个
• Fork数量：3805 次
• 关注人数：9393 人
• 贡献人数：391 人
• Open Issues数量：6528 个
• Github地址：https://github.com/WordPress/gutenberg.git
• 项目首页: https://wordpress.org/gutenberg/

WordPress的区块编辑器项目，也称为Gutenberg，是一个开源插件，可以从官方仓库获得。

Go DNS库：精简高效的DNS解决方案

• 创建周期：4883 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：7529 个
• Fork数量：1211 次
• 关注人数：7529 人
• 贡献人数：213 人
• Open Issues数量：19 个
• Github地址：https://github.com/miekg/dns.git
• 项目首页: https://miek.nl/2014/august/16/go-dns-package

这是一个完整且可用的Go DNS库，遵循“精简高效”的理念，支持包括DNSSEC类型在内的所有资源记录。它旨在将“主”分支保持在标准的最前沿，并支持服务器端和客户端编程。该库旨在简单、快速，并具有小型API，避免不必要的便利函数。它被各种项目使用，如coredns、geodns和bfe。

PandoraNext: 一体化的GPTs（Gizmo）UI

• 创建周期：32 天
• 开发语言：PHP
• Star数量：5151 个
• Fork数量：1007 次
• 关注人数：5151 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/pandora-next/deploy.git
• 项目首页: https://chat.oaifree.com

PandoraNext是一个开源项目，将Pandora Cloud、Pandora Server、共享聊天、BackendAPI代理、Chat2API和免费注册结合在一起，打造了一个全新的GPTs（Gizmo）UI。

Google Cloud 上的生成式AI示例

• 创建周期：225 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：3108 个
• Fork数量：713 次
• 关注人数：3108 人
• 贡献人数：55 人
• Open Issues数量：33 个
• Github地址：https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai.git
• 项目首页: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/overview

该存储库包含笔记本、代码示例、示例应用程序和其他资源，演示如何使用、开发和管理使用由Vertex AI提供支持的Google Cloud上的生成式AI工作流。

OutfitAnyone v0.9: 超高品质虚拟试穿工具

• 创建周期：4 天
• Star数量：1897 个
• Fork数量：84 次
• 关注人数：1897 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/HumanAIGC/OutfitAnyone.git

OutfitAnyone v0.9是一款超高品质的虚拟试穿工具，允许用户在预设和AI生成的模特身上尝试任何服装，以确保安全和隐私。用户可以体验演示并分享他们的结果，同时在问题部分提供反馈或提问。

Promptbase：优化基础模型性能的资源和最佳实践

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1114 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：1114 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/promptbase.git

Promptbase 是一个资源、最佳实践和示例脚本的集合，用于优化基础模型（如 GPT-4）的性能。它包括 Medprompt 方法论，并将提示技术扩展到非医学领域。它还提供基准结果，并计划提供有关提示工程的案例研究、结构化访谈和专门工具。