MySQL数据库基础（MySQL表的增删改查--进阶）_mysql 增删改查语句进阶

MySQL表的增删改查（进阶）

1. 数据库约束

约束：数据库针对数据进行一系列的校验，如果发现插入的数据不符合约束中的描述的校验规则，就会插入失败从而保证数据的正确性。

1.1 约束类型

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
• DEFAULT -规定没有给列赋值时的默认值。
• PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标 识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY -保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK -保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略 CHECK子句。

1.2 NULL约束

1.3 UNIQUE：唯一约束

指定id列为唯一的、不重复的：

注意：限制同一列里边的行直接不能重复，列和列之间不受影响。并且可以同时使用not null 和 unique。

1.4 DEFAULT：默认值约束

指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：

1.5 PRIMARY KEY：主键约束

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
--一般建议创建每张表的时候，最好给这张表指定一个主键
--自增的特点是：如果表中没有记录自增从1开始；如果表中有记录则从上一条记录开始自增

--如果把中间某个数据删除之后再插入，那么自增主键不会被重复利用
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1.6 FOREI如果GN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键
指定的三方面信息：
1、指定当前表中那列进行关联
2、指定和那张表关联
3、指定和目标表中的那一列关联
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注意：外键的约束会影响表的删除。
class 表被其他表关联着，此时是无法直接删除class 表。因为真的把class删掉了，对于student的classId列进行的任何操作都是没有意义的。

注意：往student中插入数据的时候，MySQL就会自动检查当前的classId 字段是否在class 表中的id 列中出现过。如果没有出现过将会插入失败。使用外键，会对插入操作的效率产生一定影响。

1.7 CHECK约束（了解）

drop table if exists test_user;
create table test_user (
 id int,
 name varchar(20),
 sex varchar(1),
 check (sex ='男' or sex='女')
);
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2. 表的设计

三大范式：

2.1 一对一

比如每个人有唯一一张身份证

2.2 一对多

比如每个班的学生都是很多不止一个

2.3 多对多

创建两张表：

创建中间表：

注意：在上边例子中中间表的前两个字段建议设置外键，更加严谨。

3. 新增

插入查询结果：

注意：子查询得到的列的数目，顺序，类型必须和被插入的列的数目，顺序，类型保持一致。

4. 查询

4.1 聚合查询

4.1.1 聚合函数

常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

• COUNT
  
  注意：count 计算指定列的行数，count不计算null的值的，而且count后不能有空格。
  

• SUM

• AVG

• MAX

• MIN
  
  注意：在这里也可以和where结合使用。

4.1.2 GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资：

注： group by 类似于hapoop（狭义的大数据）中map reduce 操作中的reduce。

4.1.3 HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

  **注意**：
  having是针对group by 之后的结果进行筛选。
  where是针对原始表中的每一条记录都进行筛选。
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4.2 联合查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

注意：关联查询可以对关联表使用别名。
初始化测试数据：

drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;

create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));

create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20),  name varchar(20), qq_mail varchar(20) ,
        classes_id int);

create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20));

create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int);

insert into classes(name, `desc`) values 
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);

insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
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注意：因为我的MySQL暂时未支持中文，下边示例用的拼音代替。

4.2.1 内连接

案例：
（1）查询“许仙”同学的 成绩

（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
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（3）查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：

-- 学生表、成绩表、课程表3张表关联查询
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4.2.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
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4.2.3 自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
案例：显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
1、先找到两门课的课程id

2、按照课程id在分数表中查找

4.2.4 子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
单行子查询：返回一行记录的子查询
案例：查询与“不想毕业” 同学的同班同学

多行子查询：返回多行记录的子查询
案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

• [NOT] IN关键字：
  
• [NOT] EXISTS关键字：
  
  注意：
  如果子表查询的结果集合比较小，就是用in；
  如果子表查询的结果集合比较大，而主表的集合小，就使用exists。

4.2.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

• union
  该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
  案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程
  
• union all
  该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
  

注： SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit
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