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OpenGait项目经过一个月的修改、精进、期间不断吸收社区反馈意见(反复跳票),正式的v1版本终于发布啦!这次更新包含两大块内容:丰富文档和支持OUMVLP数据集。网址:https://github.com/ShiqiYu/OpenGait
OpenGait是什么?
OpenGait是一款灵活可扩展的步态识别框架。在复现步态算法或者设计识别算法时,相信大家都遇到过相同的问题:当你准备复现顶会论文,却需要从头搭建实验环境,手撸训练,评估代码。勤勤恳恳的写完后,又往往bug频出。当一些优秀的顶会算法开源后,复用代码时又修改地晕头转向。在OpenGait的帮助下,您只需要专注于设计自己的模型,就能轻松地与SOTA进行比较。
一句话:OpenGait内含多种SOTA步态识别算法,你不需要自己复现,只要把自己的算法嵌入OpenGait,就得到算法性能及与其他方法对比。
开源步态识别框架OpenGait,主要特点如下:
我们提供了一个高效简单的BaseLine模型,搭配了tricks后,性能媲美SOTA。
OpenGait复现了4篇顶会的SOTA算法,取得相近甚至更高的结果
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