人工智能/计算机期刊会议测评（持续更新...更新速度取决于我水论文的速度...）_eaai期刊是ccf哪一类

Artificial Intelligence (AI)

AI领域的旗舰刊，人家都叫AI了好叭。身边有小伙伴半年给了大修，三个审稿人，其中有两个看的非常非常详细，问了许多问题，要加一堆实验（我觉得就是相当于重做了）。大修审稿周期给了半年（我算是知道为什么顶刊都这么慢了…）感觉也没有想象中的那么难，我觉得我又行了！！！

TPAMI

？？？想想我为什么要把它放在这里？我不配投的（主要还是领域不太合适，感觉和NLPer并不是很搭的期刊）。

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

中科院2区，CCF A。你为什么是二区？？？？？？？？？？？？升级版变成“计算机：信息系统”一区了。为什么只是信息系统一区？？？做梦都想中的刊。嗷，TKDE投稿的时候需要需要对SIGKDD，TKDE等数据挖掘领域的顶会顶刊的引用，多多益善，不然主编会以“不符合领域”而直接拒绝。当然，有能力的话作者要挂一个Fellow，听说能够增加接受率。emmm。

最近投了一篇，等反馈吧。等了三个月了，毫无音讯，我一点也不慌，已经做好半年的准备了，毕竟PR九个月都等过了。

TNNLS

？？？好指定是好，所以你为什么是CCF B呢？因为那几个AI的A刊太好了。有相关论文可以投一投试一试，据说难度要比CCF A会那几个地花板（AAAI IJCAI出列）稍微差那么一点点。

Neural Networks

中科院一区，CCF B。为什么中科院还不升一区啊喂 为什么只是大类一区啊喂。
最新期刊影响因子出来了，NN不升反降，这好像说明了点什么问题。


速度：未知。
质量：很好。这可是Neural Networks!!!
性价比：不推荐新手尝试。

Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI）

中科院一区，CCF C。五个月仍然With Editor，中间催了两次。然后六个月之后直接给了7个审稿人的意见（Editor报复我呢么），最后亲爱的Editor给了大修。审稿人素质都很高，问的问题也很专业，答复信写了十多页。目前正等待第二轮意见。 第二轮审稿之后只有一个审稿人依然有问题，Editor依旧给了大修，让我加了几个最新的算法，然后审了三个月终于被接收了。艾玛，年后整了快一年了。
速度：中等（五个多月大修），一年接收。。
质量：好。
性价比：还行，是Top期刊，但是计算机类不是一区，工程一区。可以一试，但是并不首选。

Expert Systems with Applications

中科院一区，CCF C。
速度：比较快，运气好两个月内可以拿到大修，师弟一篇工作半年内录用在线发表。
质量：Top期刊，你以为呢。不过算是Top期刊里面的地板了吧。
性价比：很棒了。

Information Processing & Management (IPM)

中科院1区CCF B，性价比超级高，Editor非常负责，处理很快，投稿到中稿大概半年多一点。最近两篇工作，一篇一个半月就拿到了两个审稿人意见，editor给了大修；另一个大概三个月，editor也给了大修。看一看Elsevier官方给出的恐怖接受率（10.9%比好多顶会都要低了）。但是个人觉得这个接受率有水分，Editor总是因为奇奇怪怪的规则直接拒掉论文（比如内容不符合期刊范围啦，和之前投稿的工作太像啦等等），所以总体接受率应该也在20%+（我猜的啦）。

速度：快。
质量：不错。总觉得比人工智能的期刊，比如KBS以及EAAI等期刊稍逊一些，可能不是AI专门的期刊，更看重文章的应用价值。
性价比：超高！超高！！！

Pattern Recognition （PR）

一区，B。老牌期刊了，质量很好，但是处理很慢，拿到审稿意见花了九个月，但是审稿人也并不是那么专业（投的论文是GNN相关的），两个大修被但是还是被Editor拒稿（真无情，九个月打水漂了）。顺便吐槽一下，老牌期刊之所以投的难度很大，比如TKDE、PR，有一部分原因是因为处理速度太慢了。Editor好像不上班，Reviewers好像也找不到，找到了也给那里硬拖不审稿。按照我审稿KBS或者IPM这些期刊的经验，给审稿人的时间不超过一个月的，所以如果运气好两个月拿到大修也不成问题，所以我很不理解动不动八九个月甚至一年才能拿到大修是哪里出了问题…就不能快点处理吗？？？

速度：很慢。
质量：很棒。
性价比：低。可能我投的GNN不是很适合该期刊。CV的工作似乎更适合。NLP就更别想了。

Information Sciences（IS）

中科院一区，CCF B。IS的风评最近似乎不是很好？可能灌水的工作太多了，毕竟发文量也比较大。不过要是让我选还是愿意发的hhh。投过一篇文本分类的工作，Editor因为内容不符，一个月给我毙了（不明白为什么内容不符）。按照身边的别的小伙伴们的经验，一审大概6个月左右，二审也四五个月了！IS你在干什么？？？按照小伙伴反馈，二审又给了大修，又要加实验。我就想问问，明明是一个审稿人，为什么不能一次把话说完呢，还要加实验吗？这样一来两次大修就已经快一年了，你看看隔壁的IPM，心里不觉得惭愧吗。
再补一个反馈，也有人IS很快，三个月大修半年录用的。投期刊还真他娘的是个运气活。
速度：快慢之间反复横跳。
质量：不错。
性价比：还行，可以尝试。

Knowledge Based Systems（KBS）

中科院一区，CCF C。感觉人工智能的好多刊都不受CCF待见，一些数据挖掘的B刊难度有时候要比人工智能C刊的难度要低。KBS投过两次，拿到大修意见都非常快。第一次拿到两个大修被Editor枪毙了，第二次反反复复过了11个审稿人（这个恐怖的审稿人数量给我导师都逗乐了），最后Editor在犹犹豫豫中还是给了拒稿。
速度：快。现在KBS比之前快很多了，一般都是with editor一个月，然后两个月内拿到审稿意见。再补一个案例，最近一个投稿半年都没有返回审稿意见，我可要开始催稿了啊喂。
质量：KBS当然质量不错。
性价比：较高。

INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS

工程技术1区，人工智能2区，CCF C。没投过，不知道。

Neurocomputing

中科院二区，CCF C。不错的期刊，比较适合新手投。实验室师妹半年左右拿了大修，我之前一个不是很好的工作被拒了，大概也是四五个月的审稿周期。（嘿嘿嘿，真的不是很好啦）。

速度：中等。
质量：不错。
性价比：还行，可以尝试。

Applied Intelligence

中科院二区，CCF C。还在新手村的时候投过两篇，不是很难就中了。审稿人给的意见比较中肯，也不刁钻，只要耐心回复即可。一审速度都在四个月左右，中稿周期在半年。
速度：较快。
质量：还行。毕竟不是那么好的期刊啦。
性价比：高。推荐新手投稿。

====================即使不是CCF 推荐我也很牛逼的期刊------------------------

Information Fusion

IF=17.564（2023涨到18了），可不是开玩笑的。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

IF=9.588，好好反思一下为什么你是二区。大导师好像是这个刊的主编（曾经）？？？那也不知道，不了解。