赞
踩
RabbitMQ是一种常用的消息队列,Spring Boot对其进行了深度的整合,可以快速地实现消息的发送和接收。在RabbitMQ中,消息的发送和接收都是异步的,因此需要使用监听器来监听消息的到来。Spring Boot中提供了默认的监听器容器,但是有时候我们需要自定义监听器容器,来满足一些特殊的需求,比如批量获取数据。
在本文中,我们将使用Spring Boot来整合RabbitMQ,并自定义一个监听器容器,实现批量获取数据的功能。
前置条件:
在开始之前,您需要具备以下条件:
环境准备:
在开始之前,我们需要准备好以下环境:
首先,在pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
接下来,在application.properties文件中添加以下配置:
spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest spring.rabbitmq.virtual-host=/ # 队列名称 spring.rabbitmq.listener.simple.queue-name=myQueue # 最大并发消费者数量 spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5 # 最小数量 spring.rabbitmq.listener.simple.min-concurrency=1 # 最大数量 spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10 # 批量处理消息的大小 spring.rabbitmq.listener.simple.batch-size=50
或
spring:
rabbitmq:
host: localhost
listener:
simple:
batch-size: 50
concurrency: 5
max-concurrency: 10
min-concurrency: 1
queue-name: myQueue
password: guest
port: 5672
username: guest
virtual-host: /
然后,我们需要创建一个监听器类,以便处理从队列中接收到的消息。以下是一个简单的示例:
@Component public class MyListener { @RabbitListener(queues = "myQueue", containerFactory = "myFactory") public void handleMessage(List<MyMessage> messages, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long deliveryTag) throws IOException { try { // 处理消息 System.out.println("Received " + messages.size() + " messages"); for (Message message : messages) { // 处理消息 System.out.println("Received message: " + new String(message.getBody())); } channel.basicAck(messages.get(messages.size() - 1).getMessageProperties().getDeliveryTag(), true); } finally { // 手动确认消息 channel.basicAck(deliveryTag, true); } } }
在上面的代码中,我们使用了@RabbitListener注解来指定要监听的队列名称,同时也指定了使用myFactory工厂来创建监听容器。在这个监听器中,我们简单地打印了接收到的消息。
接下来,我们需要创建一个SimpleRabbitListenerContainerFactory工厂,以便能够自定义监听容器的行为。以下是一个简单的示例:
@Configuration public class RabbitMQConfig { // @Bean // public SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory(ConnectionFactory connectionFactory) { // SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); // factory.setConnectionFactory(connectionFactory); // factory.setConcurrentConsumers(1); // factory.setMaxConcurrentConsumers(10); // factory.setBatchListener(true); // factory.setBatchSize(50); // return factory; // } @Bean public SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory( ConnectionFactory connectionFactory, PlatformTransactionManager transactionManager, MessageConverter messageConverter) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); // 并发消费者数,默认为 1 factory.setConcurrentConsumers(5); // 最大并发消费者数,默认为 1 factory.setMaxConcurrentConsumers(10); // 拒绝未确认的消息并重新将它们放回队列,默认为 true factory.setDefaultRequeueRejected(false); // 容器启动时是否自动启动,默认为 true factory.setAutoStartup(true); // 消息确认模式,默认为 AUTO factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // 每个消费者在一次请求中预获取的消息数,默认为 1 factory.setPrefetchCount(5); // 从队列中接收消息的超时时间,默认为 0,表示没有超时限制 factory.setReceiveTimeout(1000); // 与容器一起使用的事务管理器。默认情况下,容器不会使用事务 factory.setTransactionManager(transactionManager); // 消息转换器,用于将接收到的消息转换为 Java 对象或将 Java 对象转换为消息 factory.setMessageConverter(messageConverter); // 用于异步消息处理的线程池。默认情况下,容器使用一个简单的 SimpleAsyncTaskExecutor factory.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor()); // 在关闭容器时等待活动线程终止的时间,默认为 5000 毫秒 factory.setShutdownTimeout(10000); // 重试失败的消息之前等待的时间,默认为 5000 毫秒 factory.setRecoveryInterval(5000); // 如果消息处理器尝试监听不存在的队列,是否抛出异常。默认为 true factory.setMissingQueuesFatal(false); // 监听器容器连接工厂 factory.setConnectionFactory(connectionFactory); return factory; } }
这些属性中的大多数都是可选的,可以根据需要进行设置。根据应用程序的需求,我们可以自由地调整这些属性,以提高应用程序的性能和可靠性。
最后,我们可以编写一个简单的发送消息的代码来向队列中发送一些消息。以下是一个简单的示例:
@Component
public class MySender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendMessage(String message) {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend("myQueue", "message:" + i);
}
}
}
总之, SimpleRabbitListenerContainerFactory 提供了一个灵活而强大的机制,用于自定义和配置 RabbitMQ 消息监听容器。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。