秋招面试难不难，为什么python是人工智能的首选！(1)，阿里巴巴发布“限量版”Python零基础宝典

的确，程序员的才能比他们选择的语言更重要。然而，与其他语言相比，有些语言更容易编写代码。Python已经成为程序员 第二大流行语言，仅次于JavaScript。 因此，在了解Python为什么会成为人工智能爱好者的惯用之处之前，让我们先简单地.了解一下Python到底是什么。

Python简介

Python是一种高级的、基于OOP的、解释性的编程语言。自第一-次发行以来已经有29年了。该语言主要针对RAD(快速应用程序开发)和DRY(不要重复自己)，目的是停止软件模式的重复。Python还因其连接现有组件的能力而受到赞扬。这种现象被称为“胶水语言”。适应性、可伸缩性和易 用性是其开发更大用户群的主要原因。Py thon所拥有的库是它可以用于Web应用程 序、数据科学甚至人工智能的原因之- -。

为什么使用Python作为人工智能?

#灵活性

语言非常灵活。因此，它提供了以下特性可以选择使用脚本或OOPS。重新编译源代码的需求也会减少，因为一旦实现了所需的更改，结果就会很快出现。这种语言也可以用许多其他语言来进行项目。

开发人员也可以根据他们的舒适度来选择他们的编程风格。他们可以选择许多样式比如命令列表指示计算机应该如何执行命令的命令式样式。除了声明风格和过程风格之外。由于这种灵活性，出错的可能性也会下降，因为它们能够在舒适的环境中工作。

#可读性

Python代码可以很容易地解码，这样Python开发人员就可以复制和共享他或她的同行编写的代码。在这种情况下，很少有冲突的范例，这使得思想和算法的交流更快更容易。

像IPython这样的工具是一个交互式的shel |， 它具有调试、测试和方便工作流等功能

#英语表象

使用Python(用于任何项目)的最大优点之一是它与日常英语有惊人的相似之处。这使得读取代码的过程更容易为用户。Python使用的另一件事是代码的长度。与其他OOP语言相比，Python代码相对较短。

此外，还需要大量的文档。因此，Python的热情社区帮助它使世界变得更简单。

#一流图书馆馆藏

Python库也是它在程序员和Al开发人员中流行的另一个关键原因。库是一组模块或单个模块，由不同的源(如PyPI)编译，还包括-段预先编写的代码，允许用户达到某些功能或执行不同的操作。

机器学习是人工智能的一个重要领域，需要不断地对数据进行处理。这里，Python 库允许您访问和转换数据。- -些著名的人工智能图书馆如下:

1. Scikit-学习-主要用于处理基本算法，如线性和物流回归、分类、聚类等。
2. 喀拉斯-用于深度学习
3. 西吉-图像-用于图像处理
4. 皮布拉因-用于神经网络、无监督和强化学习
5. 状态模型-与统计算法一起用于数据探索
6. 熊猫用于高层数据结构及其分析
7. PyP|储存库-用于发现和比较其他Python库

#独立平台

Python可以在多种平台，上使用，如Windows、Unix、Linux和许多其他平台。开发人员需要实现许多更改，通常是规模较小的更改，并且需要修改很少的代码字符串.才能在其他平台上执行。这就是代码可以从一个平台转移到另一个平台的方式。所以，你可以这样节省金钱和时间。

#大受欢迎

根据StackOverflow的一项调查，至少到2020年，Python的流行程度预计会飙升。因此，我们可以清楚地看出这种语言有多受欢迎。

Python的特性使它在用户中非常受欢迎，他们的建议有助于传播这个词。

#社区支持

Python编程语言及其工具和库将不会花费一分钱。另外，如果您遇到了问题，您将有一个Python爱好者和开发人员社区来帮助您。

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深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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