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背景
几何意义:曲顶柱体的体积
求解步骤
本质:二重积分是一个数,即柱体的有向面积。当f(x,y)>=0时候,其值等于以积分域D为底,以曲面z=f(x,y)为曲顶的曲顶柱体的体积。
物理意义:薄板的质量
定义
注解 一般可认为dxdy是一个1*1的单位正方形区域,极限存在才能称这个极限是二重积分
可积不一定连续,可能存在一个间断点
性质
**线性**
**区域**
**不等式**
**积分中值**
证明
应用举例
D
Δ
=
{
(
x
,
y
)
∣
x
2
+
y
2
≤
t
2
}
I
=
lim
t
→
0
∬
D
cos
(
x
2
+
y
2
)
d
D
t
2
=
cos
(
α
2
+
β
2
)
⋅
2
π
2
⋅
t
2
t
2
=
2
π
2
cos
(
α
2
+
β
2
)
=
2
π
2
D_Δ = \{(x,y)|x^2+y^2 \le t^2 \} \\ I = \lim_{t \rightarrow 0}\frac{\iint_D \cos(x^2+y^2)d_D}{t^2} \\ =\frac{\cos(α^2+β^2) \cdot 2 \pi ^2 \cdot t^2}{t^2} \\ = 2 \pi ^2 \cos(α^2+β^2)=2 \pi ^2
DΔ={(x,y)∣x2+y2≤t2}I=t→0limt2∬Dcos(x2+y2)dD=t2cos(α2+β2)⋅2π2⋅t2=2π2cos(α2+β2)=2π2
区域对称性
轴
y(左右对称,y相同看x)
x(上下对称,x相同看y)
线 、轮换对称性
依据
∫
∫
D
(
x
,
y
)
f
(
x
,
y
)
d
x
d
y
=
∫
∫
D
(
y
,
x
)
f
(
y
,
x
)
d
y
d
x
\int \int_{D_(x,y)} f(x,y)dxdy = \int \int_{D_(y,x)} f(y,x)dydx
∫∫D(x,y)f(x,y)dxdy=∫∫D(y,x)f(y,x)dydx
y = x
y = - x
原点
若区域D关于原点(0,0)对称,若f(x,y)=f(-x,-y),则为偶(相加为2倍);f(x,y) = -f(-x,-y),则为奇(相加为0)。?
步骤
想象成把面包切成一片片的过程,每一片的体积进行求和即为整个面包的体积,而每一片的体积也是使用积分进行求和得到。
x型计算过程推导
x型:垂直x轴进行切片(竖切),先y后x,在某一点x0处,x0是不变的,y的值是与x有关,因此上下限为x=Yi(x)
y型:垂直轴y进行切片,先x后y,在某一点y0处,y0是不变的,x的值是与y有关,因此上下限为y=Xi(y)
适用情况
定义
x
=
r
cos
α
,
y
=
r
sin
α
,
x
2
−
y
2
=
r
2
cos
2
α
,
r
d
r
d
θ
=
d
x
d
y
x = r\cos α, \ y = r\sinα,x^2-y^2=r^2\cos2α,rdrdθ=dxdy
x=rcosα, y=rsinα,x2−y2=r2cos2α,rdrdθ=dxdy
(不在原点的,注意坐标启示)
【例题】
【例题】2011数学一
【例题】
扇形面积公式
另外一种推导方式
S
扇
=
1
2
r
2
θ
Δ
Θ
=
1
2
(
r
+
d
r
)
2
d
θ
−
1
2
r
2
d
θ
=
r
d
r
d
θ
+
1
2
(
d
r
)
2
θ
(
高阶无穷小
)
∴
d
Θ
=
r
d
r
d
θ
=
d
x
⋅
d
y
S_扇 = \frac{1}{2}r^2θ \\ ΔΘ = \frac{1}{2}(r+dr)^2dθ-\frac{1}{2}r^2dθ \\ = rdrdθ+\frac{1}{2}(dr)^2θ (高阶无穷小) \\ \therefore dΘ = rdrdθ = dx \cdot dy
S扇=21r2θΔΘ=21(r+dr)2dθ−21r2dθ=rdrdθ+21(dr)2θ(高阶无穷小)∴dΘ=rdrdθ=dx⋅dy
使用特征:被积函数f(x,y)中含义x2+y2 或 积分区域D中含有x2+y2时候可以考虑使用
背景
定义
性质
线性
轮回对称性
奇偶
中值
当几何意义是体积时候,可与二重积分相互转换。
围成的是一个立体,不能代
先二后一(先x、y后z) 适用于旋转体、f(x,y,z)=g(z)【后面的二重积分只计算面积即可】
简单理解:求出每一薄片(横着切片)的质量然后从上到下进行求和即为整个几何体的质量。每一次dz的z相当于是常数,根据区域函数可得x,y的范围。
计算推导过程
例题 (每一片z是已知的,用于约束x、y的范围,下面r的上限应该是 sqrt{4-z2})
先一后二(先z后x、y)
简单理解:求出每一细棒(竖着切成火腿肠)的质量之和,然后对整个进行求和,即为几何体质量之和。(为什么要是投影的积分域?因为这样才包含了所有的竖列。如果是两个漏斗合并在一起,是不是要分开成两个计算?)
计算推导
例题
dv=r^2sinδdrdθdδ
坐标关系
计算推导 注意 $x2+y2 = r^2 sin^2 φ $
例题
2
简单理解 定积分+极坐标下的二重积分,其实就是直角坐标法把二的部分改用为极坐标。
适用于被积函数里有圆,区域曲面有圆
计算推导
例题
曲面面积即为当被积函数为1时的第一型曲面积分
质量中心(类似数学期望)也可称为重心,若是曲面则把dxdy换成dS即可
d m m = f ( x , y ) d x d y ∬ D f ( x , y ) d x d y ( 质量占比 ) x ˉ = ∬ D x f ( x , y ) d x d y ∬ D f ( x , y ) d x d y = ∬ D x f ( x , y ) d x d y ∬ D f ( x , y ) d x d y \frac{dm}{m} = \frac{f(x,y)dxdy}{\iint_D f(x,y)dxdy} \quad (质量占比) \\ \bar x = \iint_D \frac{xf(x,y)dxdy}{\iint_Df(x,y)dxdy} = \frac{\iint_D xf(x,y)dxdy}{\iint_Df(x,y)dxdy} mdm=∬Df(x,y)dxdyf(x,y)dxdy(质量占比)xˉ=∬D∬Df(x,y)dxdyxf(x,y)dxdy=∬Df(x,y)dxdy∬Dxf(x,y)dxdy
当f(x,y) = p = 常数时,形心即为质心。
x
ˉ
=
∬
D
x
p
d
Θ
∬
D
p
d
x
d
y
=
p
∬
D
x
d
Θ
p
∬
D
1
d
x
d
y
=
∬
D
x
d
Θ
S
D
y
ˉ
=
∬
D
y
p
d
Θ
∬
D
p
d
x
d
y
=
p
∬
D
y
d
Θ
p
∬
D
1
d
x
d
y
=
∬
D
y
d
Θ
S
D
\bar x =\frac{\iint_D xpdΘ}{\iint_D p dxdy} = \frac{p\iint_DxdΘ}{p \iint_D1 dxdy} = \frac{\iint_DxdΘ}{S_D} \\ \bar y =\frac{\iint_D ypdΘ}{\iint_D p dxdy} = \frac{p\iint_DydΘ}{p \iint_D1 dxdy} = \frac{\iint_DydΘ}{S_D}
xˉ=∬Dpdxdy∬DxpdΘ=p∬D1dxdyp∬DxdΘ=SD∬DxdΘyˉ=∬Dpdxdy∬DypdΘ=p∬D1dxdyp∬DydΘ=SD∬DydΘ
转动惯量
转动惯量(若是曲面,则换成二重积分+dS)
引力
应用举例(一般被积函数为x、y且几何中心好求时候可以使用逆公式)
2
【例题】2019数一
当被积函数不易积出的时候,把难积的部分作为常数,易积的放到右边。
e
k
x
d
x
,
cos
k
x
d
x
,
sin
k
x
d
x
sin
x
x
,
x
2
n
e
±
x
2
d
x
理解确定第二个积分的上下限函数:例如∫y ∫x ,
步骤:画图—对称或奇偶(注意复杂函数)—直角或极坐标—定次序—计算 。若带有绝对值,则根据画出绝对值边界,化为为两个区域求解。
f
(
y
,
z
)
=
0
{
x
2
+
y
2
≤
y
0
2
z
=
z
0
f
(
x
2
+
y
2
,
z
)
=
0
f(y,z)=0 \\
积分域图像
积分域图像
>> [X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>> Z = sqrt(X.^2+Y.^2);
>> mesh(X,Y,Z)
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