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yolov8实战第五天——yolov8+ffmpeg实时视频流检测并进行实时推流——(推流,保姆教学)

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今天,我们继续yolov8的实战,实时视频流检测,可以将本地视频或视频流,进行yolov8检测后的结果,推成rtsp流,可以实时看到检测结果。

YOLOv8是YOLO目标检测算法的一个变种。它在YOLOv4的基础上进行了一些改进,如使用更大的图像尺寸、更深的网络结构、更多的训练数据等,从而获得更好的检测精度和更快的检测速度。

实时视频流目标检测是一种非常有用的应用场景。例如,在视频监控系统中,我们需要对视频流进行实时分析和检测,以便及时发现异常事件和行为。另外,实时视频流目标检测也可以用于自动驾驶、无人机等领域。

要将YOLOv8和FFmpeg结合起来进行实时视频流目标检测,通常的做法是使用FFmpeg将视频流转换为图像帧

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