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yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集(保姆式教程)_yolov8训练自己的数据集-CSDN博客
yolov8实战第三天——yolov8TensorRT部署(python推理)(保姆教学)-CSDN博客
今天,我们继续yolov8的实战,实时视频流检测,可以将本地视频或视频流,进行yolov8检测后的结果,推成rtsp流,可以实时看到检测结果。
YOLOv8是YOLO目标检测算法的一个变种。它在YOLOv4的基础上进行了一些改进,如使用更大的图像尺寸、更深的网络结构、更多的训练数据等,从而获得更好的检测精度和更快的检测速度。
实时视频流目标检测是一种非常有用的应用场景。例如,在视频监控系统中,我们需要对视频流进行实时分析和检测,以便及时发现异常事件和行为。另外,实时视频流目标检测也可以用于自动驾驶、无人机等领域。
要将YOLOv8和FFmpeg结合起来进行实时视频流目标检测,通常的做法是使用FFmpeg将视频流转换为图像帧
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