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干货!如何用Python处理图像,一文带你了解!

python图像处理

大家好,我是菜鸟哥!用Python玩图像处理还是很有意思的,我们以前写过很多这样的文章:

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今天来细细讲讲,也许对大家有帮助。

入门知识

颜色。如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是美术中的三原色,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。

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像素。对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小,大家如果爱好拍照或者自拍,对像素这个词就不会陌生。

用Pillow处理图像

Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。

pip install pillow

Pillow中最为重要的是Image类,可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。

读取和显示图像

  1. from PIL import Image
  2. # 读取图像获得Image对象
  3. image = Image.open('guido.jpg')
  4. # 通过Image对象的format属性获得图像的格式
  5. print(image.format) # JPEG
  6. # 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
  7. print(image.size)   # (500750)
  8. # 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
  9. print(image.mode)   # RGB
  10. # 通过Image对象的show方法显示图像
  11. image.show()

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剪裁图像

  1. # 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
  2. image.crop((8020310360)).show()

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生成缩略图

  1. # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
  2. image.thumbnail((128128))
  3. image.show()

1c64eaadd40a8b2bd33eeea03a7f9262.jpeg

缩放和黏贴图像

  1. # 读取骆昊的照片获得Image对象
  2. luohao_image = Image.open('luohao.png')
  3. # 读取吉多的照片获得Image对象
  4. guido_image = Image.open('guido.jpg')
  5. # 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
  6. guido_head = guido_image.crop((8020310360))
  7. width, height = guido_head.size
  8. # 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
  9. # 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
  10. luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (17240))
  11. luohao_image.show()

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旋转和翻转

  1. image = Image.open('guido.jpg')
  2. # 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
  3. image.rotate(45).show()
  4. # 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
  5. # Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
  6. # Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
  7. image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
1481a8419c01439aa39bcb9af7fa60bf.jpeg e6f629ff324c19821d514a0d8c2ede1a.jpeg

操作像素

  1. for x in range(80310):
  2.     for y in range(20360):
  3.         # 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点
  4.         image.putpixel((x, y), (128128128))
  5. image.show()

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滤镜效果

  1. from PIL import ImageFilter
  2. # 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
  3. # ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
  4. image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()

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使用Pillow绘图

Pillow中有一个名为ImageDraw的模块,该模块的Draw函数会返回一个ImageDraw对象,通过ImageDraw对象的arc、line、rectangle、ellipse、polygon等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的text方法在图像上添加文字。

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要绘制如上图所示的图像,完整的代码如下所示。

  1. import random
  2. from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
  3. def random_color():
  4.     """生成随机颜色"""
  5.     red = random.randint(0255)
  6.     green = random.randint(0255)
  7.     blue = random.randint(0255)
  8.     return red, green, blue
  9. width, height = 800600
  10. # 创建一个800*600的图像,背景色为白色
  11. image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255255255))
  12. # 创建一个ImageDraw对象
  13. drawer = ImageDraw.Draw(image)
  14. # 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
  15. font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf'32)
  16. # 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
  17. drawer.text((30050), 'Hello, world!', fill=(25500), font=font)
  18. # 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
  19. drawer.line((00, width, height), fill=(00255), width=2)
  20. drawer.line((width, 00, height), fill=(00255), width=2)
  21. xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
  22. # 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
  23. drawer.rectangle(xy, outline=(25500), width=2)
  24. # 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
  25. for i in range(4):
  26.     left, top, right, bottom = 150 + i * 120220310 + i * 120380
  27.     drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
  28. # 显示图像
  29. image.show()
  30. # 保存图像
  31. image.save('result.png')

注意:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。

简单的总结

使用Python语言做开发,除了可以用Pillow来处理图像外,还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中,有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理,编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题,减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习,相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣,其实Python能做的事情还远不止这些,继续你的学习吧。

转自:python专栏

 
 

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