在linux上下载llama3-8B模型权重_llama3的官方模型权重

喵两句

Meta公司在前不久发布了llama3开源大语言模型，今天介绍一下如何通过huggingface-cli命令行工具下载模型8B参数量的模型权重文件。

从huggingface上下载模型权重

1. 登录huggingface网站，网址是https://huggingface.co/；
2. 找到meta-llama/Meta-Llama-3-8B模型库，点击左上角复制按钮，复制模型仓库名称；
   
3. 点击右上角个人头像，点击settings，页面跳转后点击左边列Access Tokens，获取你专属的连接huggingface网站的token，后面登录会用到；
4. 在Linux服务器上用conda创一个python环境，并安装huggingface-cli命令行工具；

   pip install --upgrade huggingface_hub
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5. 在linux服务器上的/etc/profile（~/.bash_profile也可以，是给当前用户设置环境变量；/etc/profile是给任意linux用户设置共用的环境变量，即系统环境变量）文件中，添加hf-mirror镜像代理地址,添加完后记得source /etc/profile；

   export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
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6. 在linux服务器下命令，登录huggingface网站；

   huggingface-cli login --token <你刚才复制的帐号token>
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7. 使用命令行下载模型权重；

   huggingface-cli download --resume-download meta-llama/Meta-Llama-3-8B --include "original/*" --local-dir /data/jack/Meta-Llama-3-8B --cache-dir /data/jack/.cache
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   参数解释：
   –resume-download 一定要带上，防止链路断开后重新下载，浪费你的时间
   –include llama-8B只需要下载original文件夹里的三个文件
   –local-dir 你的模型权重存储的路径
   –cache-dir 如果linux服务器的.cache空间不太够，最好指定一下缓存文件夹路径
8. 等待模型下载完毕，就可以愉快的进行测试了；
9. 如果本文点赞超过1，下期更新如何测试llama3模型，并介绍llama3和llama3-instruct模型之间的区别。