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链接:https://pan.baidu.com/s/1JVzVOx9vxAn_tBeXsbAf_g 密码:locq
MNIST数据集官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
MNIST数据库是非常经典的一个数据集,就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样,学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。
MNIST数据集是由0〜9手写数字图片和数字标签所组成的,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。如下图所示。
MNIST数据库一共有四个文件案,分别为
1. train-images-idx3-ubyte.gz:训练集图片(9912422字节),55000张训练集,5000张验证集
2. train-labels-idx1-ubyte.gz:训练集图片对应的标签(28881字节),
3. t10k-images-idx3-ubyte .gz:测试集图片(1648877字节),10000张图片
4. t10k-labels-idx1-ubyte.gz:测试集图片对应的标签(4542字节)
图片是指0〜9手写数字图片,而标签则是对应该图片之实际数字。
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