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ltp模型安装-模型加载不完整报错完美解决_ltp加载模型 keyerror: 'nerual

ltp加载模型 keyerror: 'nerual

ltp官方文档
LTP4

安装步骤按照官方文档即可

pip install ltp

>>from ltp import LTP
>>ltp=LTP() #会开始自动加载模型,默认是small
# ltp = LTP(path = "base|small|tiny")
# ltp = LTP(path = "tiny.tgz|tiny-tgz-extracted") # 其中 tiny-tgz-extracted 是 tiny.tgz 解压出来的文件夹
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正常安装完成
即可根据文档教程使用,进行分句、自定义词典、分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注、依存句法分析以及语义依存分析(树或图)等任务(语义依存分析依存句法分析的区别见博客)。

遇到问题:模型加载中断,导致模型文件不完整报错
主要报错是最后一句
解决办法:

找到你的home/用户名/.cache/torch目录,将目录下的ltp文件夹删除

例如:
在这里插入图片描述
之后重新执行模块加载的语句,重新下载即可!

>>ltp=LTP()
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